Log-ratio methods in mixture models for compositional data sets
Comas-Cufí, Marc (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)
Martín-Fernández, Josep-Antoni (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)
Mateu-Figueras, Glòria (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)

Data: 2016
Resum: When traditional methods are applied to compositional data misleading and incoherent results could be obtained. Finite mixtures of multivariate distributions are becoming increasingly important nowadays. In this paper, traditional strategies to fit a mixture model into compositional data sets are revisited and the major difficulties are detailed. A new proposal using a mixture of distributions defined on orthonormal log-ratio coordinates is introduced. A real data set analysis is presented to illustrate and compare the different methodologies.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Compositional data ; Finite mixture ; Log ratio ; Model-based clustering ; Normal distribution ; Orthonormal coordinates ; Simplex
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 40 Núm. 2 (July-December 2016) , p. 349-374 (Articles) , ISSN 1696-2281

Adreça original: https://www.raco.cat/index.php/SORT/article/view/316149


26 p, 2.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2017-01-10, darrera modificació el 2019-07-21



   Favorit i Compartir