Web of Science: 0 cites, Google Scholar: cites,
Evidence functions : a compositional approach to information
Egozcue, Juan-José (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental)
Pawlowsky-Glahn, Vera (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica i Matemàtica Aplicada)

Data: 2018
Resum: The discrete case of Bayes’ formula is considered the paradigm of information acquisition. Prior and posterior probability functions, as well as likelihood functions, called evidence functions, are compositions following the Aitchison geometry of the simplex, and have thus vector character. Bayes’ formula becomes a vector addition. The Aitchison norm of an evidence function is introduced as a scalar measurement of information. A fictitious fire scenario serves as illustration. Two different inspections of affected houses are considered. Two questions are addressed: (a) which is the information provided by the outcomes of inspections, and (b) which is the most informative inspection.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Evidence function ; Bayes' formula ; Aitchison geometry ; Compositions ; Orthonormal basis ; Simplex ; Scalar information
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 42 Núm. 2 (July-December 2018) , p. 101-124 (Invited articles) , ISSN 1696-2281

Adreça original: https://www.raco.cat/index.php/SORT/article/view/347335
DOI: 10.2436/20.8080.02.71


24 p, 432.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2019-01-08, darrera modificació el 2019-03-08



   Favorit i Compartir