Web of Science: 1 cites, Scopus: 1 cites, Google Scholar: cites
Automatic regrouping of strata in the goodness-of-fit chi-square test
Núñez-Antón, Vicente (Universidad del País Vasco)
Pérez-Salamero, Juan Manuel (Universitat de València)
Regúlez-Castillo, Marta (Universidad del País Vasco)
Ventura-Marco, Manuel (Universitat de València)
Vidal-Meliá, Carlos (Universitat de València)

Data: 2019
Resum: Pearson's chi-square test is widely employed in social and health sciences to analyse categorical data and contingency tables. For the test to be valid, the sample size must be large enough to provide a minimum number of expected elements per category. This paper develops functions for regrouping strata automatically, thus enabling the goodness-of-fit test to be performed within an iterative procedure. The usefulness and performance of these functions is illustrated by means of a simulation study and the application to different datasets. Finally, the iterative use of the functions is applied to the Continuous Sample of Working Lives, a dataset that has been used in a considerable number of studies, especially on labour economics and the Spanish public pension system.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Goodness-of-fit chi-square test ; Statistical software ; Visual basic for applications ; Mathematica ; Continuous sample of working lives
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 43 Núm. 1 (January-June 2019) , p. 113-142 (Articles) , ISSN 2013-8830

Adreça original: https://www.raco.cat/index.php/SORT/article/view/356184
DOI: 10.2436/20.8080.02.83

30 p, 519.8 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2019-06-18, darrera modificació el 2020-08-30

   Favorit i Compartir