Sèries Temporals [104863]
Cabaña Nigro, Alejandra
López Ratera, Anna
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Additional title: Time Series
Additional title: Series Temporales
Date: 2019-20
Abstract: L'objectiu del curs és fer una primera mirada al món de les sèries temporals i les seves aplicacions. Una sèrie temporal és una col·lecció d'observacions fetes al llarg del temps ( o qualsevol altra magnitut ordenada). Les sèries temporals apareixen avui dia a quasi totes les disciplines. Per tant, la seva anàlisi, i la modelització del mecanisme aleatori que les genera, és de gran importància teòrica i pràctica. Es preten que l'alumne modeli el mecanisme aleatòri que pot generar les dades observades, en faci la diagnosi i l'utilitzi per a fer prediccions.
Abstract: El objetivo de este curso es el de dar una primera mirada al mundo de las series temporales y sus aplicaciones. Una serie temporal es una colección de observaciones hechas a lo largo del tiempo ( o alguna otra magnitud ordenada). Las series temporales aparecen hoy en día en casi cualquier disciplina, por lo tanto, su análisis y la modelización del mecanismo aleatorio que las genera es de gran importancia desde el punto de viste teórico y práctico. Se pretende que el alumno modele el mecanismo aleatorio que genera las observaciones, haga diagnósticos y predicciones.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Language: Català, anglès, castellà
Studies: Estadística Aplicada [2503852]
Study plan: Grau en Estadística Aplicada [1424]
Document: Objecte d'aprenentatge



Català
4 p, 102.0 KB

Anglès
3 p, 99.2 KB

Castellà
4 p, 101.5 KB

The record appears in these collections:
Course materials > Course guides

 Record created 2019-06-21, last modified 2023-01-28



   Favorit i Compartir