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Tesi 50% y n=90 (30%) con FEVI entre 40-49%. Edad media: 68 años (32% mujeres). Etiología más frecuente isquémica (34%), seguida idiopática (24%). Se evaluaron diferentes biomarcadores (GDF-15, NT-proBNP, TnT us, Galectina-3) sin encontrar diferencias significativas en el valor medio entre ICFEp e ICFEmr. No hubo diferencias tampoco en el seguimiento ni en la tasa de reingreso. La mortalidad en el seguimiento fue: 35% en ICFEp y 22% en ICFEmr (p=0,02). El análisis multivariado identificó la clase funcional 3-4 (p=0.04); presión arterial sistólica (p=0.01); tamaño de la aurícula izquierda (p 0.03) y edad (p 0.0001) como predictores independientes de mortalidad. Cuando los biomarcadores se agregaron al modelo, sólo GDF15 resultó estadísticamente significativo (p 0,01). El IDI después de la inclusión de GDF15 en el modelo con los factores predictores de mortalidad fue de 0,033, lo que aumenta la capacidad de predecir muerte en un 3,3% (p 0,004). El NRI, que representa la cuantificación de la mejora en la clasificación de eventos (mortalidad), descontando lo que empeora para los no eventos, fue de 0.548 (p=0.000005). Conclusiones: El análisis de GDF-15 mejoró el modelo predictivo de mortalidad y reingreso basado en parámetros clínicos en pacientes con insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada o intermedia. 50% and n = 90 (30%) with LVEF between 40-49%. Mean age: 68 years (32% women). Most frequent aetiology was ischemic (34%). Different biomarkers were evaluated (GDF-15, NT-proBNP, hs TnT, Galectin-3) without finding significant differences in the mean value between HFpEF and HFmrEF. There were no differences either in the follow-up or in the re-entry rate. Mortality at follow-up was: 35% in HFpEF and 22% in HFmrEF (p = 0.02). The multivariate analysis identified functional class 3-4 (p=0.04); systolic blood pressure (p=0.01); left atrial size (p 0.03) and age (p 0.0001) as independent predictors of mortality. When the biomarkers were added to the model, only GDF-15 was statistically significant (p 0.01). The IDI after the inclusion of GDF-15 in the model with the predictors of mortality was 0.033, which increases the ability to predict death by 3.3% (p 0.004). The NRI, which represents the quantification of the improvement in the classification of events (mortality), discounting what worsens for non-events, was 0.548 (p = 0.000005). Conclusions: The analysis of GDF-15 improved the predictive model of mortality and re-entry based on clinical parameters in patients with heart failure with preserved or intermediate ejection fraction. Doctorat. Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina. 2018. |
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