| Additional title: |
Video Analysis |
| Additional title: |
Análisis de Vídeo |
| Date: |
2019-20 |
| Abstract: |
L'objectiu d'aquest mòdul és presentar els principals conceptes i tecnologies que són necessaris per a l'anàlisi de vídeo. En primer lloc, es presenten les aplicacions d'anàlisi de seqüències d'imatges i els diferents tipus de dades on s'aplicaran aquestes tècniques. A més es proporciona una descripció general de les tècniques de processament de senyals i les arquitectures generals d'aprenentatge profund en què es basa l'anàlisi de vídeo. Es donaran exemples per a seqüències de vídeo monocámara, multicàmera i amb càmeres de profunditat. S'estudiaran tant les bases teòriques com els algoritmes més utilitzats. Per a cada matèria, es presentaran tècniques clàssiques juntament amb les tècniques d'aprenentatge profund de l'estat de l'art que condueixen a diferents enfocaments. Els temes principals seran la segmentació de vídeo, la sostracció i modelatge del fons, l'estimació de moviment, els algoritmes de seguiment i l'anàlisi basat en models. També s'estudiaran tècniques de nivell superior, com el reconeixement de gestos o accions, la generació profunda de de vídeos i l'aprenentatge profund multimodal. Els estudiants treballaran en un projecte sobre monitorització de trànsit aplicat a ADAS (sistemes avançats d'assistència al conductor) on s'aplicaran els conceptes apresos en el curs. El projecte se centrarà en la detecció i segmentació d'objectes de vídeo, l'estimació del flux òptic i el seguiment de vehicles amb múltiples objectius / càmeres. |
| Abstract: |
El objetivo de este módulo es presentar los principales conceptos y tecnologías que son necesarios para el análisis de video. En primer lugar, se presentan las aplicaciones de análisis de secuencias de imágenes y los diferentes tipos de datos donde se aplicarán estas técnicas. Además se proporciona una descripción general de las técnicas de procesamiento de señales y las arquitecturas generales de aprendizaje profundo en las que se basa el análisis de video. Se darán ejemplos para secuencias de video monocámara, multicámara y cámaras de profundidad. Se estudiarán tanto las bases teóricas como los algoritmos más utilizados. Para cada materia, se presentarán técnicas clásicas junto con las técnicas de aprendizaje profundo del estado del arte que conducen a diferentes enfoques. Los temas principales serán la segmentación de video, la sustracción y modelado del fondo, la estimación de movimiento, los algoritmos de seguimiento y el análisis basado en modelos. También se estudiarán técnicas de nivel superior, como el reconocimiento de gestos o acciones, la generación profunda de de videos y el aprendizaje profundo multimodal. Los estudiantes trabajarán en un proyecto sobre monitoreo de tráfico aplicado a ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor) donde aplicarán los conceptos aprendidos en el curso. El proyecto se centrará en la detección y segmentación de objetos de video, la estimación del flujo óptico y el seguimiento de vehículos con múltiples objetivos / cámaras. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Visió per Computador / Computer Vision [4314099] |
| Study plan: |
Màster Universitari en Visió per Computador/Computer Vision [1172] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
