Regression Wavelet Analysis for Near-Lossless Remote Sensing Data Compression
Álvarez-Cortés, Sara (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Marcellin, Michael W. (University of Arizona)

Fecha:	2020
Resumen:	Regression wavelet analysis (RWA) is one of the current state-of-the-art lossless compression techniques for remote sensing data. This article presents the first regression-based near-lossless compression method. It is built upon RWA, a quantizer, and a feedback loop to compensate the quantization error. Our near-lossless RWA (NLRWA) proposal can be followed by any entropy coding technique. Here, the NLRWA is coupled with a bitplane-based coder that supports progressive decoding. This successfully enables gradual quality refinement and lossless and near-lossless recovery. A smart strategy for selecting the NLRWA quantization steps is also included. Experimental results show that the proposed scheme outperforms the state-of-the-art lossless and the near-lossless compression methods in terms of compression ratios and quality retrieval.
Ayudas:	Ministerio de Economía y Competitividad RTI2018-095287-B-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463
Nota:	Altres ajuts: Universitat Autònoma de Barcelona under Grant UAB-PIF-472/2015
Derechos:	Tots els drets reservats.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Materia:	Lossless and near-lossless compression ; Pyramidal multiresolution scheme ; Regression wavelet analysis ; Remote sensing data compression
Publicado en:	IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 58, Issue 2 (February 2020) , p. 790-798, ISSN 1558-0644

DOI: 10.1109/TGRS.2019.2940553

Postprint 10 p, 801.8 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ingeniería > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados