Temporal dynamics of Middle East respiratory syndrome coronavirus in the Arabian Peninsula, 2012-2017
Alkhamis, M. A. (University of Minnesota. Department of Veterinary Population Medicine (USA))
Fernández-Fontelo, Amanda (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Vanderwaal, K. (University of Minnesota. Department of Veterinary Population Medicine (USA))
Abuhadida, S. (Ministry of Health. Assistant Undersecretary Office of Quality and Development. Health Planning and Follow-up Department (Kuwait))
Puig, Pedro (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Alba-Casals, Ana (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal)

Data:	2019
Resum:	Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) remains a notable disease and poses a significant threat to global public health. The Arabian Peninsula is considered a major global epicentre for the disease and the virus has crossed regional and continental boundaries since 2012. In this study, we focused on exploring the temporal dynamics of MERS-CoV in human populations in the Arabian Peninsula between 2012 and 2017, using publicly available data on case counts and combining two analytical methods. Disease progression was assessed by quantifying the time-dependent reproductive number (TD-Rs), while case series temporal pattern was modelled using the AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA). We accounted for geographical variability between three major affected regions in Saudi Arabia including Eastern Province, Riyadh and Makkah. In Saudi Arabia, the epidemic size was large with TD-Rs.
Nota:	Altres ajuts: CERCA Programme/Generalitat de Catalunya
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	ARIMA modelling ; MERS-CoV ; Seasonality ; Surveillance ; Time-dependent reproductive number
Publicat a:	Epidemiology and Infection, Vol. 147 (2019) , art. e21, ISSN 1469-4409

DOI: 10.1017/S0950268818002728
PMID: 30293534

10 p, 657.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA-IRTA)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats