Web of Science: 16 cites, Scopus: 19 cites, Google Scholar: cites
On interpretations of tests and effect sizes in regression models with a compositional predictor
Coenders, Germà (Universitat de Girona. Departament d'Economia)
Pawlowsky-Glahn, Vera (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)

Data: 2020
Resum: Compositional data analysis is concerned with the relative importance of positive variables, expressed through their log-ratios. The literature has proposed a range of manners to compute log-ratios, some of whose interrelationships have never been reported when used as explanatory variables in regression models. This article shows their similarities and differences in interpretation based on the notion that one log-ratio has to be interpreted keeping all others constant. The article shows that centred, additive, pivot, balance and pairwise log-ratios lead to simple reparametrizations of the same model which can be combined to provide useful tests and comparable effect size estimates.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Compositional regression models ; Coda ; Composition as explanatory ; Centred log-ratios ; Pivot coordinates ; Pairwise log-ratios ; Additive log-ratios ; Effect size
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 44 Núm. 1 (January-June 2020) , p. 201-220 (Articles) , ISSN 2013-8830

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/371189
DOI: 10.2436/20.8080.02.100


20 p, 216.0 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2020-06-27, darrera modificació el 2023-11-29



   Favorit i Compartir