Community risk factors in the COVID-19 incidence and mortality in Catalonia (Spain) : a population-based study
Zaldo-Aubanell, Quim (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Ciència i Tecnologia Ambientals)
Olivet-Vila, Joan (Agència de Salut Pública de Catalunya. Servei de Promoció de la Salut a Girona)
Saez, Marc (Universitat de Girona. Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut)
Pino, David (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física)
Maneja, Roser (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia)
Campillo i López, Ferran (Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya. Laboratori de Medi Ambient i Salut Humana)
Bach, Albert (Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya. Laboratori de Medi Ambient i Salut Humana)
Serra, Isabel (Centre de Recerca Matemàtica)

Data:	2021
Resum:	The heterogenous distribution of both COVID-19 incidence and mortality in Catalonia (Spain) during the firsts moths of the pandemic suggests that differences in baseline risk factors across regions might play a relevant role in modulating the outcome of the pandemic. This paper investigates the associations between both COVID-19 incidence and mortality and air pollutant concentration levels, and screens the potential effect of the type of agri-food industry and the overall land use and cover (LULC) at area level. We used a main model with demographic, socioeconomic and comorbidity covariates highlighted in previous research as important predictors. This allowed us to take a glimpse of the independent effect of the explanatory variables when controlled for the main model covariates. Our findings are aligned with previous research showing that the baseline features of the regions in terms of general health status, pollutant concentration levels (here NO2 and PM10), type of agri-food industry, and type of land use and land cover have modulated the impact of COVID-19 at a regional scale. This study is among the first to explore the associations between COVID-19 and the type of agri-food industry and LULC data using a population-based approach. The results of this paper might serve as the basis to develop new research hypotheses using a more comprehensive approach, highlighting the inequalities of regions in terms of risk factors and their response to COVID-19, as well as fostering public policies towards more resilient and safer environments.
Ajuts:	Ministerio de Ciencia e Innovación CGL2016-75996-R
Nota:	Unidad de excelencia María de Maeztu CEX2019-000940-M
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	COVID-19 ; Air pollutants ; Cardiovascular diseases ; Psychological disorders ; Cancer ; Agri-food industry ; Land use and land cover data
Publicat a:	International journal of environmental research and public health, Vol. 18, Issue 7 (April 2021) , art. 3768, ISSN 1660-4601

DOI: 10.3390/ijerph18073768
PMID: 33916590

20 p, 1.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > Institut de Ciència i Tecnologia Ambientals (ICTA)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats