COVIDApp as an innovative strategy for the management and follow-up of COVID-19 cases in long-term care facilities in Catalonia : Implementation study
Echeverría, Patricia (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Mas Bergas, Miquel Angel (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Puig, Jordi (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Isnard, Mar (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Massot, Mireia (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Vedia Urgell, Cristina (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Peiró, Ricardo (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Ordorica, Yolanda (Institut Català de la Salut. Servei d'Atenció Primària del Vallès Oriental)
Pablo, Sara (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Ulldemolins, María (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Iruela, Mercé (Institut Català de la Salut. Servei d'Atenció Primària del Vallès Oriental)
Balart, Dolors (Institut Català de la Salut. Direcció d'Atenció Primària Metropolitana Nord)
Ruiz, José María (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Herms, Jordi (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Clotet Sala, Bonaventura (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Negredo Puigmal, Eugènia (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)

Data:	2020
Resum:	Background: The coronavirus disease (COVID-19) pandemic has caused an unprecedented worldwide public health crisis that requires new management approaches. COVIDApp is a mobile app that was adapted for the management of institutionalized individuals in long-term care facilities. Objective: The aim of this paper is to report the implementation of this innovative tool for the management of long-term care facility residents as a high-risk population, specifically for early identification and self-isolation of suspected cases, remote monitoring of mild cases, and real-time monitoring of the progression of the infection. Methods: COVIDApp was implemented in 196 care centers in collaboration with 64 primary care teams. The following parameters of COVID-19 were reported daily: signs/symptoms; diagnosis by reverse transcriptase-polymerase chain reaction; absence of symptoms for ≥14 days; total deaths; and number of health care workers isolated with suspected COVID-19. The number of at-risk centers was also described. Results: Data were recorded from 10,347 institutionalized individuals and up to 4000 health care workers between April 1 and 30, 2020. A rapid increase in suspected cases was seen until day 6 but decreased during the last two weeks (from 1084 to 282 cases). The number of confirmed cases increased from 419 (day 6) to 1293 (day 22) and remained stable during the last week. Of the 10,347 institutionalized individuals, 5,090 (49,2%) remained asymptomatic for ≥14 days. A total of 854/10,347 deaths (8. 3%) were reported; 383 of these deaths (44. 8%) were suspected/confirmed cases. The number of isolated health care workers remained high over the 30 days, while the number of suspected cases decreased during the last 2 weeks. The number of high-risk long-term care facilities decreased from 19/196 (9. 5%) to 3/196 (1. 5%). Conclusions: COVIDApp can help clinicians rapidly detect and remotely monitor suspected and confirmed cases of COVID-19 among institutionalized individuals, thus limiting the risk of spreading the virus. The platform shows the progression of infection in real time and can aid in designing new monitoring strategies.
Nota:	This work was supported by the Lluita contra la Sida Foundation, Barcelona, Spain.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	COVID-19 ; Mobile health ; App ; COVIDapp ; Long-term care facilities ; Institutionalized individuals ; Mhealth ; Elderly ; Long-term ; Care ; Public health ; Management ; Surveillance
Publicat a:	JMIR Public Health and Surveillance, Vol. 6 Núm. 3 (july 2020) , p. e21163, ISSN 2369-2960

DOI: 10.2196/21163
PMID: 32629425

8 p, 290.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats