An unsupervised and probabilistic approach to Pavlov's dog experiment with OxRAM devices
Martin Martinez, Javier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Rodríguez Martínez, Rosana (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Nafría i Maqueda, Montserrat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Pedro, Marta (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Bargallo Gonzalez, Mireia (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Campabadal, Francesca (Institut de Microelectrònica de Barcelona)

Date:	2019
Abstract:	In this work, a potential basis for implementing unsupervised associative learning in two or more memristors within neuromorphic architectures is proposed. The experimental demonstration is carried out by means of emulating the Pavlov's dog classical conditioning experiment with two OxRAM devices, in which the dependence of the probability of association on test parameters, such as the pulse amplitude, is studied.
Grants:	Agencia Estatal de Investigación TEC2016-75151-C3-1-R Ministerio de Economía y Competitividad TEC2013-45638-C3-1-R Agencia Estatal de Investigación TEC2017-84321-C4-1-R
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Subject:	Associative learning ; Memristors ; Neuromorphic ; OxRAM
Published in:	Microelectronic engineering, Vol. 215 (July 2019) , art. 111024, ISSN 0167-9317

DOI: 10.1016/j.mee.2019.111024

Postprint 8 p, 850.2 KB

The record appears in these collections:
Articles > Research articles
Articles > Published articles