Disease networks identify specific conditions and pleiotropy influencing multimorbidity in the general population
Amell, A. (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques)
Roso-Llorach, Albert (Universitat Autònoma de Barcelona)
Palomero, L. (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Cuadras, Daniel (Fundació Sant Joan de Déu. Departament d'Estadística)
Galván-Femenía, Iván (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Medicina Predictiva i Personalitzada del Càncer)
Serra-Musach, J. (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Comellas, Francesc (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques)
de Cid, Rafael (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Medicina Predictiva i Personalitzada del Càncer)
Pujana, M. A. (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Violán, Concepció (Universitat Autònoma de Barcelona)

Date:	2018
Abstract:	Multimorbidity is an emerging topic in public health policy because of its increasing prevalence and socio-economic impact. However, the age- and gender-dependent trends of disease associations at fine resolution, and the underlying genetic factors, remain incompletely understood. Here, by analyzing disease networks from electronic medical records of primary health care, we identify key conditions and shared genetic factors influencing multimorbidity. Three types of diseases are outlined: "central", which include chronic and non-chronic conditions, have higher cumulative risks of disease associations; "community roots" have lower cumulative risks, but inform on continuing clustered disease associations with age; and "seeds of bursts", which most are chronic, reveal outbreaks of disease associations leading to multimorbidity. The diseases with a major impact on multimorbidity are caused by genes that occupy central positions in the network of human disease genes. Alteration of lipid metabolism connects breast cancer, diabetic neuropathy and nutritional anemia. Evaluation of key disease associations by a genome-wide association study identifies shared genetic factors and further supports causal commonalities between nervous system diseases and nutritional anemias. This study also reveals many shared genetic signals with other diseases. Collectively, our results depict novel population-based multimorbidity patterns, identify key diseases within them, and highlight pleiotropy influencing multimorbidity.
Grants:	Instituto de Salud Carlos III PI12/0042 Instituto de Salud Carlos III PI15/00854 Ministerio de Economía y Competitividad MTM2014-60127-P Ministerio de Ciencia e Innovación ADE 10/00026 Instituto de Salud Carlos III RD12/0005/0001 Instituto de Salud Carlos III RD16/0007/001 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca SGR-2014-364 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca SGR-2014-1269 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca SGR-2017-449 Ministerio de Ciencia e Innovación RYC-2011-07822
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Published in:	Scientific reports, Vol. 8 (october 2018) , ISSN 2045-2322

DOI: 10.1038/s41598-018-34361-3
PMID: 30374096

16 p, 6.6 MB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Research articles
Articles > Published articles