Pedestrian Detection at Day/Night Time with Visible and FIR Cameras : A Comparison
González, Alejandro (Universitat Autònoma de Barcelona)
Fang, Zhijie (Universitat Autònoma de Barcelona)
Socarras, Yainuvis (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Serrat, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona)
Vázquez, David (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Xu, Jiaolong (Universitat Autònoma de Barcelona)
López Peña, Antonio M (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))

Data:	2016
Resum:	Despite all the significant advances in pedestrian detection brought by computer vision for driving assistance, it is still a challenging problem. One reason is the extremely varying lighting conditions under which such a detector should operate, namely day and nighttime. Recent research has shown that the combination of visible and non-visible imaging modalities may increase detection accuracy, where the infrared spectrum plays a critical role. The goal of this paper is to assess the accuracy gain of different pedestrian models (holistic, part-based, patch-based) when training with images in the far infrared spectrum. Specifically, we want to compare detection accuracy on test images recorded at day and nighttime if trained (and tested) using (a) plain color images; (b) just infrared images; and (c) both of them. In order to obtain results for the last item, we propose an early fusion approach to combine features from both modalities. We base the evaluation on a new dataset that we have built for this purpose as well as on the publicly available KAIST multispectral dataset.
Ajuts:	Ministerio de Economía y Competitividad TRA2014-57088-C2-1-R Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-1506
Nota:	Altres ajuts: DGT (SPIP2014-01352)
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Far infrared ; Day/nighttime ; Pedestrian detection
Publicat a:	Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 16, Issue 6 (June 2016) , art. 820, ISSN 1424-8220

DOI: 10.3390/s16060820
PMID: 27271635

11 p, 863.8 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats