| Additional title: |
Introduction to Problem Solving and Algorithm Design |
| Additional title: |
Introducción a la Resolución de Problemas y Diseño de Algoritmos |
| Date: |
2022-23 |
| Abstract: |
Per la seva ubicació dins de la programació del grau, l'assignatura té un paper introductori a la que serà una tasca significativa per a tots els graduats i graduades en Empresa i Tecnologia: resoldre problemes de l'entorn de les organitzacions i les empreses que tinguin relació - directa o indirecta - amb la presa de decisions i la gestió de la informació en aquests àmbits. En aquest sentit, els objectius formatius bàsics de l'assignatura són els següents: Saber descriure els elements essencials que configuren un problema, així com les estratègies bàsiques que es poden adoptar per a la seva resolució. Comprendre el paper que tenen elements de diferents tipus tant en la contextualització i definició d'un problema, com en la presa de decisions posterior. Identificar les característiques de situacions i problemàtiques en les que la resolució pot "automatitzar-se" mitjançant algoritmes. Comprendre les estructures bàsiques que s'utilitzen per al disseny d'algorismes. Conèixer el funcionament d'alguns dels algoritmes més comuns per a grans famílies de problemes freqüents en l'entorn de l'empresa. 1 En acabar el curs, els estudiants hauran de ser capaços d'abordar la modelització i resolució de problemes sorgits de l'entorn de les empreses i les organitzacions. En particular, i per a situacions que no exigeixin eines quantitatives sofisticades, han de poder presentar i argumentar solucions (i elements a tenir en compte en la presa de decisions) en entorns poc ben definits inicialment, a l'estil de les situacions complicades o problemàtiques que es poden trobar en la seva vida professional posterior. La formació que proporciona aquesta assignatura és la base per a cursar-ne altres dins del grau, entre les quals cal citar la de Fonaments de Programació del segon semestre d'aquest primer curs. |
| Abstract: |
This is a first semester course, designed to familiarize students with tasks involved in tackling real-life problem solving. This will be a significant responsibility for many graduates in Business and Information Technology, particularly in the areas related with decision-making and business information management. In this sense, the basic aims of the course are: To be able to describe the essential elements summarizing a problem, as well as the basic strategies that can be adopted for solving it. Understand the role of different components of the problem both in its contextualization and definition, and in making subsequent decisions. Identify the characteristics of situations and problems which resolution can be "automated" by means of algorithms. Understand the basic structures that can be used in algorithm design. To be familiar with some of the most common algorithms used in a business environment. After completing the course, students should be able to address the basic modeling of a situation and use specific skills for solving problems. In particular, they should be able to present and argue solutions (and 1 specific skills for solving problems. In particular, they should be able to present and argue solutions (and features taken into account in decision-making) for initially poorly defined problems in which sophisticated quantitative tools are not required. This course provides the basics for others in the degree, including Fundamentals of Programming, taken in the second semester of this first year. |
| Abstract: |
Por su ubicación dentro de la programación del grado, la asignatura tiene un papel introductorio a la que será una tarea significativa para todos los graduados y graduadas en Empresa y Tecnología: resolver problemas del entorno de las organizaciones y las empresas que tengan relación - directa o indirecta - con la toma de decisiones y la gestión de la información en estos ámbitos. En este sentido, los objetivos formativos básicos de la asignatura son los siguientes: Saber describir los elementos esenciales que configuran un problema, así como las estrategias básicas que pueden adoptarse para su resolución. Comprender el papel que tienen elementos de distintos tipos tanto en la contextualización y definición de un problema, como en la toma de decisiones posterior. Identificar las características de situaciones y problemáticas cuya resolución puede "automatizarse" mediante algoritmos. Comprender las estructuras básicas que se utilizan para el diseño de algoritmos. Conocer el funcionamiento de algunos de los algoritmos más comunes para grandes familias de problemas frecuentes en el entorno de la empresa. 1 Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de abordar la modelización y resolución de problemas surgidos del entorno de las empresas y las organizaciones. En particular, y para situaciones que no exijan herramientas cuantitativas sofisticadas, deberán poder presentar y argumentar soluciones (y elementos a tener en cuenta en la toma de decisiones) en entornos poco bien definidos inicialmente, al estilo de las situaciones complicadas o problemáticas que se pueden encontrar en su vida profesional posterior. La formación que proporciona esta asignatura es la base para cursar otras dentro del grado, entre las que cabe citar la de Fundamentos de Programación el segundo semestre de este primer curso. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Grau en Empresa i Tecnologia [2501232] |
| Study plan: |
Pla d' Estudis d'Empresa i Tecnologia [948] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
