Anàlisis de dades de l'experiment ATLAS en el supercomputador MareNostrum
González Benítez, Carla
César Galobardes, Eduardo, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante: Análisis de datos del experimento ATLAS en el supercomputador MareNostrum del BSC
Título variante: Data analysis of the ATLAS experiment on the BSC's MareNostrum supercomputer
Fecha: 2022
Resumen: Al llarg dels anys el creixement del volum de dades en la societat ha estat un fet innegable. La gestió i el processament d'aquestes s'ha de poder administrar de forma correcta per poder obtenir els resultats desitjats i fer-ne un bon ús utilitzant els recursos als quals tenim accés avui en dia. El Supercomputador MareNostrum, actualment la versió MareNostrum 4, és l'eina més potent que trobem al nostre pais per poder processar grans volums de dades experimentals. Aquest, és el cas de l'experiment ATLAS, del gran col·lisionador de partícules del CERN, generador de dades continu que requereix dels recursos de computació del MareNostrum per poder gestionar i processar les seves dades, per això, en aquest projecte s'ha desenvolupat una tècnica que permet fer front al processament de les dades de l'ATLAS, davant l'augment d'aquestes minimitzant el nombre de recursos necessaris i el temps d'execució d'aquest, contrastant-la amb altres opcions que trobem disponibles.
Resumen: A lo largo de los años el crecimiento del volumen de los datos en la sociedad ha sido un hecho innegable. La gestión i el procesamiento de estos se tiene que poder administrar de forma correcta para poder obtener los resultados deseados y hacer un buen uso utilizando los recursos a los que tenemos acceso hoy en dia. El supercomputador MareNostrum, actualmente la versión MareNostrum 4, es la herramienta más potente que encontramos en nuestro país para poder procesar grandes volúmenes de datos experimentales. Este es el caso del experimento ATLAS, del gran colisionador de partículas del CERN, generados de datos continuo que requiere de los recursos de computación del MareNostrum para poder gestionar i procesar sus datos, por eso, en este proyecto se ha desarrollado una técnica que permite enfrentarse al procesamiento de datos del ATLAS, frente al aumento de estos minimizando el número de recursos necesarios y el tiempo de ejecución de estos, contrastandolo con otras opciones que tenemos disponibles.
Resumen: Over the years, the growth in the volume of data in society has been an undeniable fact. The management and processing of this data must be managed correctly in order to obtain the desired results and make good use of them using the resources we have access today. The MareNostrum Supercomputer, currently the MareNostrum 4 version, is the most powerful tool we can find in our country to process large volumes of experimental data. This is the case of the ATLAS experiment, the large particle collider at CERN is a continuous data generator that requires the computing resources of the MareNostrum to be able to manage and process its data, therefore, this is why in this project we have developed a technique that allows to cope with the ATLAS data processing, due to the increase of these data, minimizing the number of resources needed and the execution time of this, contrasting it with other options that we find available.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Català
Titulación: Grau en Enginyeria de Dades [2503758]
Plan de estudios: Enginyeria de Dades [1394]
Documento: Treball final de grau ; Text
Materia: Supercomputador ; MareNostrum ; CERN ; ATLAS ; Supercomputer



12 p, 798.7 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG

 Registro creado el 2022-07-28, última modificación el 2023-07-29



   Favorit i Compartir