Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning
Wang, Kai
Weijer, Joost van de, dir.
Herranz, Luis, dir.

Data: 2022
Resum: Aquest article investiga sobre "Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal.
Resum: Este trabajo investiga sobre "Aprendizaje continuo para clasificación jerárquica, reconocimiento con pocos ejemplos y aprendizaje multimodal.
Resum: This paper researches on "Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning.
Nota: Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Informàtica
Drets: ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Llengua: Anglès
Col·lecció: Programa de Doctorat en Informàtica
Document: Tesi doctoral ; Text ; Versió publicada
Matèria: Aprenentatge continu ; Aprendizaje continuo ; Continual learning ; Aprenentatge sense exemples ; Aprendizaje sin ejemplos ; Zero-shot learning ; Reconeixement d'imatges ; Reconocimiento de imágenes ; Image recognition ; Tecnologies

Adreça alternativa: https://hdl.handle.net/10803/675305


159 p, 14.5 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Tesis doctorals

 Registre creat el 2022-09-24, darrera modificació el 2023-06-08



   Favorit i Compartir