Web of Science: 4 cites, Google Scholar: cites,
In vivo computer-aided diagnosis of colorectal polyps using white light endoscopy
García-Rodríguez, Ana (Universitat de Barcelona. Hospital Clínic de Barcelona)
Tudela, Yael (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Córdova, Henry (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Carballal, Sabela (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Ordás, Ingrid (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Moreira, Leticia (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Vaquero, Eva (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Ortiz, Oswaldo (Hospital Clínic i Provincial de Barcelona)
Rivero, Liseth (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Sánchez, F. Javier (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Cuatrecasas, Miriam (Hospital Clínic i Provincial de Barcelona)
Pellisé, Maria (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)
Bernal del Nozal, Jorge (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Fernández-Esparrach, Glòria (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas)

Data: 2022
Resum: Background and study aims Artificial intelligence is currently able to accurately predict the histology of colorectal polyps. However, systems developed to date use complex optical technologies and have not been tested in vivo. The objective of this study was to evaluate the efficacy of a new deep learning-based optical diagnosis system, ATENEA, in a real clinical setting using only high-definition white light endoscopy (WLE) and to compare its performance with endoscopists. Methods ATENEA was prospectively tested in real life on consecutive polyps detected in colorectal cancer screening colonoscopies at Hospital Clínic. No images were discarded, and only WLE was used. The in vivo ATENEA's prediction (adenoma vs non-adenoma) was compared with the prediction of four staff endoscopists without specific training in optical diagnosis for the study purposes. Endoscopists were blind to the ATENEA output. Histology was the gold standard. Results Ninety polyps (median size: 5 mm, range: 2-25) from 31 patients were included of which 69 (76. 7 %) were adenomas. ATENEA correctly predicted the histology in 63 of 69 (91. 3 %, 95 % CI: 82 %-97 %) adenomas and 12 of 21 (57. 1 %, 95 % CI: 34 %-78 %) non-adenomas while endoscopists made correct predictions in 52 of 69 (75. 4 %, 95 % CI: 60 %-85 %) and 20 of 21 (95. 2 %, 95 % CI: 76 %-100 %), respectively. The global accuracy was 83. 3 % (95 % CI: 74%-90 %) and 80 % (95 % CI: 70 %-88 %) for ATENEA and endoscopists, respectively. Conclusion ATENEA can accurately be used for in vivo characterization of colorectal polyps, enabling the endoscopist to make direct decisions. ATENEA showed a global accuracy similar to that of endoscopists despite an unsatisfactory performance for non-adenomatous lesions.
Ajuts: Fundació la Marató de TV3 201932-30
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-135
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2014/SGR-1470
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1669
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-653
Instituto de Salud Carlos III PI17/00894
Instituto de Salud Carlos III PI19/01050
Agencia Estatal de Investigación PID2020-120611RB-I00
Agencia Estatal de Investigación PID2020-120311RB-I00
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Publicat a: Endoscopy International Open, Vol. 10, Issue 9 (September 2022) , p. E1201-E1207, ISSN 2196-9736

DOI: 10.1055/a-1881-3178
PMID: 36118638


7 p, 759.3 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2022-10-10, darrera modificació el 2023-11-23



   Favorit i Compartir