Bifurcation analysis of the Microscopic Markov Chain Approach to contact-based epidemic spreading in networks
Arenas, Alex (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)
Garijo, Antoni (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)
Gómez, Sergio (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)
Villadelprat Yagüe, Jordi (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)

Fecha:	2023
Resumen:	The dynamics of many epidemic compartmental models for infectious diseases that spread in a single host population present a second-order phase transition. This transition occurs as a function of the infectivity parameter, from the absence of infected individuals to an endemic state. Here, we study this transition, from the perspective of dynamical systems, for a discrete-time compartmental epidemic model known as Microscopic Markov Chain Approach, whose applicability for forecasting future scenarios of epidemic spreading has been proved very useful during the COVID-19 pandemic. We show that there is an endemic state which is stable and a global attractor and that its existence is a consequence of a transcritical bifurcation. This mathematical analysis grounds the results of the model in practical applications.
Ayudas:	Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2020PANDE00098 Agencia Estatal de Investigación PID2021-128005NB-C21 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-896 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca PDAD14/20/00001 Agencia Estatal de Investigación MTM2017-86795-C3-2-P
Nota:	Altres ajuts: Universitat Rovira i Virgili, Spain (2019PFR-URV-B2-41); ICREA Academia
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Publicado en:	Chaos, solitons and fractals, Vol. 166 (January 2023) , art. 112921, ISSN 0960-0779

DOI: 10.1016/j.chaos.2022.112921

Post-print 15 p, 425.7 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias > GSD (Grupo de sistemas dinámicos)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados