Web of Science: 6 cites, Scopus: 6 cites, Google Scholar: cites,
Bifurcation analysis of the Microscopic Markov Chain Approach to contact-based epidemic spreading in networks
Arenas, Alex (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)
Garijo, Antoni (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)
Gómez, Sergio (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)
Villadelprat Yagüe, Jordi (Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)

Data: 2023
Resum: The dynamics of many epidemic compartmental models for infectious diseases that spread in a single host population present a second-order phase transition. This transition occurs as a function of the infectivity parameter, from the absence of infected individuals to an endemic state. Here, we study this transition, from the perspective of dynamical systems, for a discrete-time compartmental epidemic model known as Microscopic Markov Chain Approach, whose applicability for forecasting future scenarios of epidemic spreading has been proved very useful during the COVID-19 pandemic. We show that there is an endemic state which is stable and a global attractor and that its existence is a consequence of a transcritical bifurcation. This mathematical analysis grounds the results of the model in practical applications.
Ajuts: Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2020PANDE00098
Ministerio de Ciencia e Innovación PID2021-128005NB-C21
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-896
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca PDAD14/20/00001
Agencia Estatal de Investigación MTM2017-86795-C3-2-P
Nota: Altres ajuts: Universitat Rovira i Virgili, Spain (2019PFR-URV-B2-41); ICREA Academia
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Publicat a: Chaos, solitons and fractals, Vol. 166 (January 2023) , art. 112921, ISSN 0960-0779

DOI: 10.1016/j.chaos.2022.112921


Disponible a partir de: 2025-01-31
Postprint

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > GSD (Grup de sistemes dinàmics)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2023-05-15, darrera modificació el 2023-10-01



   Favorit i Compartir