Web of Science: 24 citas, Scopus: 27 citas, Google Scholar: citas,
Geographical inequalities in energy poverty in a Mediterranean city : Using small-area Bayesian spatial models
Marí-Dell'Olmo, Marc 1978- (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Oliveras, Laura (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Vergara-Hernández, Carlos (Vaccine Research Unit. FISABIO)
Artazcoz, Lucía 1963- (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Borrell i Thió, Carme (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Gotsens, Mercè (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Palència, Laia (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
López Medina, María José (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Martinez-Beneito, Miguel A. (Fundación para la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO))

Fecha: 2022
Resumen: Energy poverty (EP) is becoming an increasingly important problem in the urban contexts of southern Europe. In Barcelona, EP indicators are higher than those of the European Union and are strongly associated with poor health status and high use of health services and medication, becoming a major public health problem. EP is unevenly distributed in the population of Barcelona, according to axes of social stratification. However, its geographic distribution at the small-area level remains unknown because it cannot be directly estimated with the available information sources and commonly used methods. Therefore, the aim of this study was to analyze geographical inequalities in EP in Barcelona by estimating reliable small-area EP indicators and a composite indicator (index). We used a novel method that allowed us to obtain 6 EP indicators for the 73 Barcelona neighborhoods and an EP index from a principal component analysis of these indicators. We found major geographical inequalities in the distribution of EP in Barcelona. Many neighborhoods had significantly higher EP than the city average, and these areas made up 3 well-defined spatial clusters. Therefore, the estimated small-area indicators and index allowed identification of the most affected neighborhoods. These results indicate the need to prioritize these areas for local interventions to alleviate EP, and could also be used for policy making.
Ayudas: Ministerio de Economía y Competitividad PI15/02006
Instituto de Salud Carlos III CM19/00184
Instituto de Salud Carlos III PI19/2009
Nota: Altres ajuts: Ministerio de Economía y Competitividad; European Union, European Regional Development Fund (FEDER); CIBER Epidemiología Salud Pública (CIBERESP), sub-program "Energy Poverty and Health"; Fondo Social Europeo.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Energy poverty ; Fuel poverty ; Index ; Geographical inequalities ; Multivariate analysis ; Bayesian model ; Spatial analysis ; Social determinants of health
Publicado en: Energy Reports, Vol. 8 (november 2022) , p. 1249-1259, ISSN 2352-4847

DOI: 10.1016/j.egyr.2021.12.025


11 p, 3.7 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias de la salud y biociencias > Institut de Recerca Sant Pau
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2023-10-05, última modificación el 2025-12-22



   Favorit i Compartir