Estimation of logistic regression parameters for complex survey data : simulation study based on real survey data
Iparragirre, Amaia (Universidad del País Vasco)
Barrio Beraza, Irantzu (Universidad del País Vasco)
Aramendi, Jorge (Instituto Vasco de Estadística)
Arostegui, Inmaculada (Universidad del País Vasco)

Data:	2024
Resum:	In complex survey data, each sampled observation has assigned a sampling weight, indicating the number of units that it represents in the population. Whether sampling weights should or not be considered in the estimation process of model parameters is a question that still continues to generate much discussion among researchers in different fields. We aim to contribute to this debate by means of a real data based simulation study in the framework of logistic regression models. In order to study their performance, three methods have been considered for estimating the coefficients of the logistic regression model: a) the unweighted model, b) the weighted model, and c) the unweighted mixed model. The results suggest the use of the weighted logistic regression model is superior, showing the importance of using sampling weights in the estimation of the model parameters.
Ajuts:	Ministerio de Ciencia e Innovación CEX2021001142-S Agencia Estatal de Investigación PID2020115882RB-I00
Nota:	Altres ajuts: Gobierno Vasco. Departamento de Educación, Política Lingüísstica y Cultura. IT1456-22 ; Programa BERC 2022-2025 ; Treball de IA amb el suport de PIF18/213
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Complex survey data ; Sampling weights ; Logistic regression ; Estimation of model parameters ; Real data based simulation study
Publicat a:	SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 48 Núm. 1 (2024) , p. 67-92, ISSN 2013-8830

Adreça original: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/428541
DOI: 10.57645/20.8080.02.14

26 p, 519.8 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca