| Home > Articles > Published articles > Noise-induced homeostasis in memristor-based neuromorphic systems |
| Date: | 2024 |
| Abstract: | In this work, it is experimentally demonstrated that noise can be used to emulate the biological homeostatic neuron property in memristor-based neuromorphic systems. The addition of an external noise to the bias allows regulating the memristor performance when used as an artificial neuron, controlling the firing process through the modulation of the memristor threshold voltages. Experimental results have been correctly addressed using the Dynamic Memdiode Model (DMM) for memristors in the framework of SPICE simulation. |
| Grants: | Agencia Estatal de Investigación PID2022-136949OB-C22 Agencia Estatal de Investigación PID2019-103869RB Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2020/FISDU00261 |
| Rights: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. |
| Language: | Anglès |
| Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
| Subject: | Memristor ; RRAM ; Resistive switching ; Stochastic resonance ; Homeostasis ; Spike neural networks ; SPICE |
| Published in: | IEEE electron device letters, Vol. 45, Núm. 8 (August 2024) , p. 1524 - 1527, ISSN 1558-0563 |
4 p, 9.6 MB |