Integrating High-Level Features for Consistent Palette-based Multi-image Recoloring
Xue, Danna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Vázquez i Corral, Javier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Herranz, Luis (Centre de Visió per Computador)
Zhang, Yanning (Northwestern Polytechnical University)
Brown, Michael S. (York University (Canadá))

Fecha:	2023
Resumen:	Achieving visually consistent colors across multiple images is important when images are used in photo albums, websites, and brochures. Unfortunately, only a handful of methods address multi-image color consistency compared to one-to-one color transfer techniques. Furthermore, existing methods do not incorporate high-level features that can assist graphic designers in their work. To address these limitations, we introduce a framework that builds upon a previous palette-based color consistency method and incorporates three high-level features: white balance, saliency, and color naming. We show how these features overcome the limitations of the prior multi-consistency workflow and showcase the user-friendly nature of our framework.
Ayudas:	Agencia Estatal de Investigación PID2021-128178OB-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2021/SGR-01499 Ministerio de Ciencia e Innovación RYC2019-027020-I
Derechos:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Publicado en:	Computer Graphics Forum, Vol. 42, Issue 7 (October 2023) , art. e14964, ISSN 1467-8659

DOI: 10.1111/cgf.14964

Postprint 14 p, 7.6 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados