COVID-19 infodemic : more retweets for science-based information on coronavirus than for false information
Pulido, Cristina (Universitat Autònoma de Barcelona)
Villarejo Carballido, Beatriz (Universidad de Deusto)
Redondo-Sama, Gisela (Universidad de Deusto)
Gómez, Aitor (Universitat Rovira i Virgili)

Date:	2020
Abstract:	The World Health Organization has not only signaled the health risks of COVID-19, but also labeled the situation as infodemic, due to the amount of information, true and false, circulating around this topic. Research shows that, in social media, falsehood is shared far more than evidence-based information. However, there is less research analyzing the circulation of false and evidence-based information during health emergencies. Thus, the present study aims at shedding new light on the type of tweets that circulated on Twitter around the COVID-19 outbreak for two days, in order to analyze how false and true information was shared. To that end, 1000 tweets have been analyzed. Results show that false information is tweeted more but retweeted less than science-based evidence or fact-checking tweets, while science-based evidence and fact-checking tweets capture more engagement than mere facts. These findings bring relevant insights to inform public health policies.
Abstract:	La Organización Mundial de la Salud no solo ha señalado los riesgos del COVID-19 para la salud, sino que también ha calificado la situación de infodémica, debido a la cantidad de información, verdadera y falsa, que circula sobre este tema. Los estudios previos muestran que, en redes sociales, las falsedades son compartidas mucho más que la información basada en la evidencia. Sin embargo, hay menos estudios que analicen la circulación de informaciones falsas y basadas en la evidencia durante emergencias sanitarias. Por tanto, el presente estudio tiene como objetivo arrojar nueva luz sobre el tipo de tweets que circularon durante dos días en Twitter alrededor del brote de COVID-19, para analizar cómo se compartió la información falsa y verdadera. Con ese fin, se han analizado 1000 tuits. Los resultados muestran que la información falsa se tuitea más pero se retuitea menos que la evidencia científica o los tuits de verificación de hechos, mientras que los tuits basados en evidencia científica y los de verificación de hechos captan más atención que los de simples hechos. Estos hallazgos aportan información relevante para orientar el diseño de las políticas de salud pública.
Grants:	Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-01674
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Communicative content analysis ; Coronavirus ; Infodemic ; Social media ; Social media analytics ; COVID-19
Published in:	International Sociology, Vol. 35 Núm. 4 (2020) , p. 377-392, ISSN 1461-7242

DOI: 10.1177/0268580920914755

16 p, 215.0 KB

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