Generación automática de textos periodísticos
Pérez Tornero, José Manuel (Universitat Autònoma de Barcelona)
Pulido, Cristina (Universitat Autònoma de Barcelona)
Tejedor, Santiago (Universitat Autònoma de Barcelona)
Cervi, Laura (Universitat Autònoma de Barcelona)
Sanjinés, Diana (Universitat Autònoma de Barcelona)
Zhang, Wei (Universitat Autònoma de Barcelona)
Tayie, Sally (Universitat Autònoma de Barcelona)
Ruiz, José Juan (RTVE)
Vila, Pere (RTVE)
Corral, David (RTVE)
Pérez, Carmen (RTVE)
Crespo Haro, Esteve (RTVE)
Mayoral, Esteban (RTVE)
Martín-Pascual, Miguel Ángel (RTVE)
Cánovas, Pedro (RTVE)

Publicación:	Barcelona : Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (OI2), RTVE, 2020
Descripción:	69 pag.
Resumen:	Este informe está dedicado a la generación automática de noticias, y se organiza en torno a los siguientes temas: el conocimiento científico disponible sobre la cuestión, el desarrollo industrial existente y las aplicaciones comerciales existentes, las perspectivas de futuro, tanto desde el punto de vista tecnológico como profesional, las consecuencias de la aplicación de la inteligencia artificial en el trabajo periodístico.
Ayudas:	Ministerio de Economía y Competitividad CSO2017-90819-REDT
Nota:	Este informe se ha desarrollado bajo la investigación "Inteligencia artificial aplicada al periodismo 2019-2020" por la Cátedra RTVE-UAB Innovación en los informativos en la sociedad digital.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra, i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials i que es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original. Cal que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Castellà
Documento:	Llibre

69 p, 3.4 MB

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