| Additional title: |
Introduction to Econometrics |
| Additional title: |
Introducción a la Econometría |
| Date: |
2025-26 |
| Abstract: |
Aquesta assignatura introdueix l'estudiant en l'anàlisi empírica de les relacions entre variables econòmiques, proporcionant les eines fonamentals per interpretar i aplicar models economètrics en contextos reals. El curs comença amb el model de regressió lineal simple, reprenent conceptes vistos a l'assignatura d'Estadística, i avança cap a la regressió múltiple, incorporant tant variables explicatives quantitatives com qualitatives. S'estudiaran en detall els supòsits del model de regressió lineal i s'exploraran estratègies per afrontar possibles violacions d'aquests. A més, s'introduirà l'ús de variables instrumentals i models de resposta binària, com els models logit i probit. L'objectiu principal és que l'estudiant desenvolupi la capacitat d'extreure informació rellevant de les dades mitjançant l'ús del model de regressió, tot comprenent-ne les fortaleses i limitacions amb rigor analític. Es posarà èmfasi en una comprensió intuïtiva dels fonaments teòrics de l'anàlisi economètrica, complementada amb una forta orientació pràctica. Al llarg del curs es treballarà amb dades reals i programari economètric, cosa que permetrà als estudiants aplicar els conceptes apresos a problemes concrets i desenvolupar habilitats analítiques aplicades. |
| Abstract: |
This course introduces students to the empirical analysis of relationships between economic variables, providing the fundamental tools to interpret and apply econometric models in real-world contexts. The course begins with the simple linear regression model, revisiting concepts covered in the Statistics course, and progresses to multiple regression, incorporating both quantitative and qualitative explanatory variables. The assumptions of the linear regression model will be studied in detail, and strategies to address potential violations of these assumptions will be explored. Additionally, the use of instrumental variables and binary response models, such as logit and probit models, will be introduced. The main objective is for students to develop the ability to extract relevant information from data using the regression model, understanding its strengths and limitations with analytical rigor. Emphasis will be placed on an intuitive understanding of the theoretical foundations of econometric analysis, complemented by a strong practical orientation. Throughout the course, students will work with real data and econometric software, allowing them to apply the concepts learned to concrete problems and develop applied analytical skills. |
| Abstract: |
Esta asignatura introduce al estudiante en el análisis empírico de las relaciones entre variables económicas, proporcionando las herramientas fundamentales para interpretar y aplicar modelos econométricos en contextos reales. El curso inicia con el modelo de regresión lineal simple, retomando conceptos vistos en la asignatura de Estadística, y avanza hacia la regresión múltiple, incorporando tanto variables explicativas cuantitativas como cualitativas. Se estudiarán en detalle los supuestos del modelo de regresión lineal y se explorarán estrategias para abordar posibles violaciones de estos. Además, se introducirá el uso de variables instrumentales, y modelos de respuesta binaria, como los modelos logit y probit. El objetivo principal es que el estudiante desarrolle la capacidad de extraer información relevante de los datos mediante el uso del modelo de regresión, comprendiendo sus fortalezas y limitaciones con rigor analítico. Se enfatizará una comprensión intuitiva de los fundamentos teóricos del análisis econométrico, complementada con una fuerte orientación práctica. Para ello, a lo largo del curso se trabajará con datos reales y software econométrico, permitiendo a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos a problemas concretos y desarrollar habilidades analíticas aplicadas. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Estadística Aplicada [2503852] |
| Study plan: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
