| Títol variant: |
Computational Biology and Data Analysis |
| Títol variant: |
Biología Computacional y Análisis de Datos |
| Data: |
2025-26 |
| Resum: |
Els avenços recents en tecnologies que combinen física, òptica, química i biologia molecular han donat lloc a mètodes experimentals cada vegada més potents, generant grans quantitats de dades biològiques disponibles públicament. Aquestes inclouen la seqüenciació de nova generació (NGS), transcriptòmica, metabolòmica, fenòmica i dades a gran escala de cèl·lula única, conegudes col·lectivament com a "òmiques". Al mateix temps, la biologia sintètica i les tecnologies d'edició genètica permeten dissenyar, construir i modelar nous circuits genètics, ampliant els límits del que podem entendre i crear en biologia vegetal i més enllà. En aquest mòdul, els estudiants utilitzaran dades públiques i eines computacionals per explorar problemes de biologia sintètica de manera in silico. L'objectiu és establir una base sòlida en l'anàlisi, visualització i interpretació de dades, amb un enfocament aplicat al disseny molecular modern. 1. |
| Resum: |
Recent technological advances that combine physics, optics, chemistry, and molecular biology have led to increasingly powerful experimental methods, generating vast amounts of publicly available biological data. This includes next-generation sequencing (NGS), transcriptomics, metabolomics, phenomics, and large-scale single-cell datasets-collectively known as "omics. " At the same time, synthetic biology and gene editing technologies are enabling the design, construction, and modeling of new genetic circuits, pushing the boundaries of what we can engineer and understand in plant biology and beyond. In this module, students will use publicly available data and computational tools to explore synthetic biology questions in silico. The focus will be on building a solid foundation in data analysis, visualization, and interpretation, with an emphasis on applying these skills to problems in modern molecular design. 1. |
| Resum: |
Los avances recientes en tecnologías que combinan física, óptica, química y biología molecular han dado lugar a métodos experimentales cada vez más potentes, generando enormes cantidades de datos biológicos disponibles públicamente. Esto incluye secuenciación de nueva generación (NGS), transcriptómica, metabolómica, fenómica y datos a gran escala de célula única, conocidos colectivamente como "ómicas". Al mismo tiempo, la biología sintética y las tecnologías de edición genética permiten diseñar, construir y modelar nuevos circuitos genéticos, ampliando los límites de lo que podemos entender y diseñar en biología vegetal y más allá. En este módulo, los estudiantes utilizarán datos públicos y herramientas computacionales para explorar problemas de biología sintética de forma in silico. El objetivo es sentar una base sólida en análisis, visualización e interpretación de datos, con énfasis en su aplicación a la biología molecular moderna. 1. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Biologia, Genòmica i Biotecnologia Vegetals / Plant Biology, Genomics and Biotechnology [4318297] |
| Pla d'estudis: |
Màster Universitari en Biologia, Genòmica i Biotecnologia Vegetals / Plant Biology, Genomics and Biotechnology [1533] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
