Analisi Multilayer, Multiplex i Aggregated Monoplex de Xarxes Cerebrals en Esclerosi Multiple a partir de MRO
Setó Llorens, Aina
Casas Roma, Jordi, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Análisis Multilayer, Multiplex y Aggregated Monoplex de Redes Cerebrales en Esclerosis Múltiple a partir de MRI
Additional title:	Multilayer, Multiplex, and Aggregated Monoplex Analysis of Brain Networks in Multiple Sclerosis from MRI
Date:	2025
Abstract:	Aquest treball se centra en l'anàlisi de les xarxes cerebrals en individus amb esclerosi múltiple utilitzant imatges de ressonància magnètica (MRI). L'objectiu principal consisteix en identificar els patrons d'alteracions en les connexions cerebrals associades amb l'esclerosi múltiple. Per a aquest estudi, s'han utilitzat dades de 270 mostres procedents de dos hospitals situats en països diferents. S'han construït diferents tipus de xarxes per representar la connectivitat cerebral dels individus, i a partir dels embeddings generats de les xarxes s'ha realitzat una detecció de la malaltia mitjançant diferents models de Graph Neural Networks (GNN). Durant el treball projecte també s'han utilitzat tècniques de preprocessament i balanceig de dades per optimitzar l'entrenament dels models, així com també s'ha explorat la influència de l'origen dels conjunts de dades en l'entrenament dels models.
Abstract:	Este trabajo se centra en el análisis de las redes cerebrales en individuos con esclerosis múltiple utilizando imágenes de resonancia magnética (MRI). El objetivo principal consiste en identificar los patrones de alteraciones en las conexiones cerebrales asociados con la esclerosis múltiple. Para este estudio, se han utilizado datos de 270 muestras procedentes de dos hospitales situados en países diferentes. Se han construido diferentes tipos de redes para representar la conectividad cerebral de los individuos, y a partir de los embeddings generados de las redes se ha realizado una detección de la enfermedad mediante diferentes modelos de Graph Neural Networks (GNN). Durante el desarrollo del proyecto también se han utilizado técnicas de preprocesamiento y balanceo de datos para optimizar el entrenamiento de los modelos, así como se ha explorado la influencia del origen de los conjuntos de datos en el rendimiento de los modelos.
Abstract:	This project focuses on the analysis of brain networks in patients with multiple sclerosis using magnetic resonance imaging (MRI). The main objective is to identify patterns of connectivity alterations in the brain associated with multiple sclerosis. For this study, data from 270 patients from two hospitals located in different countries were used. Different types of networks were constructed to represent the patients brain connectivity, and based on the generated embeddings, disease detection was performed using various Graph Neural Network (GNN) models. During the project, data preprocessing and class balancing techniques were also applied to optimize model training, and the influence of the origin of the datasets on model performance was explored.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Català
Studies:	Grau en Enginyeria de Dades [2503758]
Study plan:	Enginyeria de Dades [1394]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject:	Esclerosi múltiple ; Xarxes cerebrals ; Embeddings ; Graph Neural Networks ; Ressonància magnètica ; Esclerosis múltiple ; Redes cerebrales ; Resonancia magnética ; Multiple sclerosis ; Brain networks ; Magnetic resonance imaging

12 p, 2.3 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG