Innovación en sueño
Vigil Giménez, Laura (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Zapata Comas, Toni (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Grau, Andrea (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Bonet Lario, Marta (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Montaña, Montserrat (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Piñar, María (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Universitat Autònoma de Barcelona

Date:	2025
Abstract:	Los avances en la medicina del sueño han impulsado mejoras significativas en el diagnóstico y tratamiento de trastornos del sueño como la apnea obstructiva del sueño (AOS). Este trastorno afecta a mil millones de personas en todo el mundo, y tradicionalmente el diagnóstico se basa en la polisomnografía (PSG), un método laborioso que requiere personal especializado. Sin embargo, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la medicina del sueño ha permitido automatizar el análisis de las fases del sueño y de los eventos respiratorios con alta precisión. Los algoritmos de aprendizaje automático y las redes neuronales han demostrado ser efectivos en la codificación automática del sueño, con tasas de acierto comparables a las de los expertos humanos. Estos avances permiten mejorar la eficacia de los laboratorios del sueño y personalizar el tratamiento de la AOS. Además, técnicas como el análisis de clústeres se utilizan para identificar patrones sintomáticos y fenotipos, lo que mejora la comprensión de la fisiopatología de la AOS y optimiza el tratamiento con CPAP. Sin embargo, la implementación de la IA en los hospitales se enfrenta a barreras tecnológicas, éticas y legales. Los desafíos incluyen la calidad de los datos, la privacidad del paciente y la necesidad de personal especializado. A pesar de estos obstáculos, la IA y el Big Data tienen el potencial de transformar la atención médica de los trastornos del sueño, mejorando tanto el diagnóstico como la adherencia al tratamiento, siempre que se superen las barreras regulatorias y culturales.
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Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Inteligencia artificial ; Aprendizaje automático ; Apnea obstructiva del sueño ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Sleep apnea
Published in:	Open Respiratory Archives, Vol. 6 (january 2025) , ISSN 2659-6636

DOI: 10.1016/j.opresp.2025.100402
PMID: 40027847

6 p, 362.3 KB

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