| Título variante: |
Prompting in ELE : teacher training and educational use of generative AI |
| Fecha: |
2025 |
| Resumen: |
Este artículo analiza la necesidad de formar al profesorado de español como lengua extranjera (ELE) en técnicas de prompting para integrar, con fines didácticos, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otras herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG). Presenta resultados de un cuestionario ad hoc (N = 350) administrado a docentes de lenguas extranjeras de primaria y secundaria en Toscana (Italia). Se describen niveles de conocimiento y uso de IAG, percepciones de utilidad pedagógica y preferencias formativas. Aunque el profesorado declara estar familiarizado con herramientas como ChatGPT o Gemini, su empleo en el aula se concentra en tareas básicas (generación de materiales) y muestra una brecha entre el potencial percibido y la integración didáctica efectiva. Esta brecha se interpreta, a la luz de la literatura y de las asociaciones observadas entre formación previa y uso, como una carencia específica en el diseño de instrucciones (prompts) con finalidad pedagógica. Se propone un modelo modular de formación (fundamentos comunes + itinerarios por etapa educativa) con actividades prácticas, ejemplos de aula y criterios de calidad para prompts. Se incluye como anexo una síntesis de algunos ítems clave del cuestionario, con objeto de transparentar la base empírica de la interpretación. Se discuten implicaciones para la formación docente y líneas de mejora metodológica. |
| Resumen: |
This article examines the need to train teachers of Spanish as a foreign language (ELE) in prompting techniques to pedagogically integrate Large Language Models (LLMs) and other Generative Artificial Intelligence (GAI) tools. It reports results from an ad hoc questionnaire (N = 350) administered to foreign language teachers in primary and secondary education in Tuscany (Italy). We describe levels of knowledge and use of GAI, perceived pedagogical value, and training preferences. Although teachers report familiarity with tools such as ChatGPT or Gemini, their classroom use remains focused on basic tasks (e. g. , material generation), revealing a gap between perceived potential and effective pedagogical integration. In light of prior literature and observed associations between prior training and use, this gap is interpreted as a specific shortfall in the design of pedagogically oriented prompts. We propose a modular training model (common foundations plus tracks by educational stage) with hands-on activities, classroom examples, and prompt quality criteria. An appendix provides a summary of some key questionnaire items to increase transparency of the empirical basis. Implications for teacher education and methodological improvements are discussed. |
| Derechos: |
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| Lengua: |
Castellà |
| Documento: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
| Materia: |
Generative artificial intelligence ;
Spanish language teaching ;
Prompting ;
Llms ;
Teacher training ;
Task design ;
Inteligencia artificial generativa ;
Enseñanza de ele ;
LLM ;
Formación del profesorado ;
Diseño de tareas |
| Publicado en: |
Doblele, Vol. 11 (2025) , p. 301-320 (Artículos) , ISSN 2462-3733 |
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(Universidad de Burgos)
