L'estacionalitat ajuda a predir la criminalitat a Barcelona
Sanchez Delgado, Hector (Universitat Autònoma de Barcelona. Department de Ciència Política i Dret Públic)

Títol variant:	La estacionalidad ayuda a predecir la criminalidad en Barcelona
Títol variant:	How Seasonality Helps Predict Offenses in Barcelona
Data:	2026
Resum:	Un estudi publicat a PLoS ONE revela que la delinqüència contra la propietat a Barcelona segueix una estacionalitat marcada i predictible. Mitjançant una nova metodologia basada en l'entropia i en models de classificació, els autors mostren que al conjunt de la ciutat, els mesos de més activitat turística concentren el major volum de furts, mentre que a l'hivern el nivell delictiu tendeix a disminuir. Tanmateix, emergeixen patrons estacionals diferenciats segons els districtes, que no sempre coincideixen amb la tendència general.
Resum:	Un estudio publicado en PLoS ONE revela que la delincuencia contra la propiedad en Barcelona sigue una estacionalidad marcada y predecible. Mediante una nueva metodología basada en la entropía y en modelos de clasificación, los autores muestran que los meses de mayor actividad turística concentran el volumen más alto de hurtos, mientras que en invierno el nivel delictivo tiende a disminuir. Sin embargo, emergen patrones estacionales diferenciados según los distritos, que no siempre coinciden con la tendencia general.
Resum:	A study published in PLoS ONE reveals that property crime in Barcelona follows a marked and predictable seasonal pattern. Using a new methodology based on entropy and classification models, the authors show that the months with the highest tourist activity concentrate the greatest volume of thefts, whereas in winter the crime level tends to decrease. However, distinct seasonal patterns emerge across districts, which do not always align with the overall trend.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Català, Castellà i Anglès
Document:	Article ; divulgació ; Versió publicada
Publicat a:	UAB divulga, Febrer 2026, ISSN 2014-6388

Català 3 p, 498.3 KB

Español 3 p, 498.8 KB

English 2 p, 494.3 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > UAB Divulga
Articles > Articles de divulgació