| Fecha: |
2009 |
| Descripción: |
80 p. |
| Resumen: |
La tecnologia GPGPU permet paral∙lelitzar càlculs executant operacions aritmètiques en els múltiples processadors de que disposen els xips gràfics. S'ha fet servir l'entorn de desenvolupament CUDA de la companyia NVIDIA, que actualment és la solució GPGPU més avançada del mercat. L'algorisme de neuroimatge implementat pertany a un estudi VBM desenvolupat amb l'eina SPM. Es tracta concretament del procés de segmentació d'imatges de ressonància magnètica cerebrals, en els diferents teixits dels quals es composa el cervell: matèria blanca, matèria grisa i líquid cefaloraquidi. S'han implementat models en els llenguatges Matlab, C i CUDA, i s'ha fet un estudi comparatiu per plataformes hardware diferents. |
| Resumen: |
La tecnología GPGPU permite paralelizar cálculos ejecutando operaciones aritméticas en los múltiples procesadores de que disponen los chips gráficos. Se ha utilizado el entorno de desarrollo CUDA de la compañía NVIDIA, que actualmente es la solución GPGPU más avanzada del mercado. El algoritmo de neuroimagen implementado pertenece a un estudio VBM desarrollado con la herramienta SPM. Se trata específicamente del proceso de segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebrales, en los diferentes tejidos de los que se compone el cerebro: materia blanca, materia gris y líquido cefalorraquídeo. Se han implementado modelos en los lenguajes Matlab, C y CUDA, y se ha hecho un estudio comparativo para plataformas hardware diferentes. |
| Resumen: |
GPGPU technology allows parallelization of calculations executing arithmetic operations in any of the multiple processors that graphic chips have. The environment used for development is CUDA from NVIDIA, which is currently the most advanced solution available. The neuroimage algorithm implemented is part of a VBM study developed with the SPM tool. Therefore, the goal of this project is the process of segmentation of neural magnetic resonances into the different tissues the brain is composed of: white matter, grey matter and cefalorraquid liquid. Different models have been implemented in Matlab, C and CUDA, and finally, a comparative study between different hardware platforms. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i l'escola i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús  |
| Lengua: |
Català |
| Titulación: |
Enginyeria Informàtica / Computer Engineering [4314660] |
| Colección: |
Escola d'Enginyeria. Projectes i treballs de final de carrera. Enginyeria Informàtica |
| Documento: |
Treball final de grau |
| Materia: |
Càlcul numèric ;
Processament de dades ;
Imatges mèdiques ;
Processament ;
Tècniques digitals |
visitante ::
identificación
