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Artículos Encontrados 6 registros  
1.
12 p, 2.9 MB Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Segmentation : The MMs Challenge / Campello, Victor M. (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Gkontra, Polyxeni (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Izquierdo, Cristian (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Martin-Isla, Carlos (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Sojoudi, Alireza (Circle Cardiovascular Imaging Pvt. Ltd.) ; Full, Peter M. (German Cancer Research Center) ; Maier-Hein, Klaus (Division of Medical Image Computing. German Cancer Research Center) ; Zhang, Yao (Chinese Academy of Sciences. Institute of Computing Technology) ; He, Zhiqiang (Lenovo Ltd.) ; Ma, Jun (Nanjing University of Science and Technology) ; Parreno, Mario (Universitat Politècnica de València) ; Albiol, Alberto (Universitat Politècnica de València. iTeam Research Institute) ; Kong, Fanwei (University of California at Berkeley. Department of Mechanical Engineering) ; Shadden, Shawn C. (University of California at Berkeley. Department of Mechanical Engineeringy) ; Corral Acero, Jorge (Institute of Biomedical Engineering. Department of Engineering Science. University of Oxford) ; Sundaresan, Vaanathi (University of Oxford. Nuffield Department of Clinical Neurosciences) ; Saber, Mina (Research and Development Division. Intixel Company S.A.E.) ; Elattar, Mustafa (Research and Development Division. Intixel Company S.A.E.) ; Li, Hongwei (Department of Computer Science. Technische Universität München) ; Menze, Bjoern (Department of Computer Science. Technische Universität München) ; Khader, Firas (ARISTRA GmbH) ; Haarburger, Christoph (ARISTRA GmbH) ; Scannell, Cian M. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences. King's College London) ; Veta, Mitko (Department of Biomedical Engineering. Eindhoven University of Technology) ; Carscadden, Adam (Department of Radiology and Diagnostic Imaging. University of Alberta) ; Punithakumar, Kumaradevan (Department of Radiology and Diagnostic Imaging. University of Alberta) ; Liu, Xiao (School of Engineering. The University of Edinburgh) ; Tsaftaris, Sotirios A. (School of Engineering. The University of Edinburgh) ; Huang, Xiaoqiong (School of Biomedical Engineering. Shenzhen University) ; Yang, Xin (School of Biomedical Engineering. Shenzhen University) ; Li, Lei (School of Biomedical Engineering. Shenzhen University) ; Zhuang, Xiahai (School of Data Science. Fudan University) ; Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Guala, Andrea (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Mura, Lucía La (Department of Advanced Biomedical Sciences. University of Naples Federico II) ; Friedrich, Matthias G. (Department of Medicine and Diagnostic Radiology. McGill University) ; Garg, Ria (Department of Medicine and Diagnostic Radiology. McGill University) ; Lebel, Julie (Department of Medicine and Diagnostic Radiology. McGill University) ; Henriques, Filipe. (Department of Cardiology. University Heart Vascular Center Hamburg) ; Karakas, Mahir (Department of Cardiology. University Heart Vascular Center Hamburg) ; Cavus, Ersin (Barts Heart Centre. Barts Health NHS Trust) ; Petersen, Steffen E. (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Escalera, Sergio (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Segui, Santi (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Rodriguez-Palomares, Jose F.. (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Lekadir, Karim (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Universitat Autònoma de Barcelona
The emergence of deep learning has considerably advanced the state-of-the-art in cardiac magnetic resonance (CMR) segmentation. Many techniques have been proposed over the last few years, bringing the accuracy of automated segmentation close to human performance. [...]
2021 - 10.1109/TMI.2021.3090082
IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 40 Núm. 12 (january 2021) , p. 3543-3554  
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2.
9 p, 653.1 KB Español coloquial y fraseología : los esquemas fraseológicos como unidades de la conversación / Mura, G. Angela (Universitat d'Alacant)
En este trabajo nos proponemos aplicar las teorías del análisis conversacional al ámbito de la fraseología. Analizaremos una categoría de unidades fraseológicas muy poco estudiadas hasta la fecha, los esquemas fraseológicos, a partir de la aplicación del sistema de unidades de la conversación que propone Antonio Briz y el grupo Val. [...]
In this study we aim to apply the theories of conversation analysis to the field of phraseology. Here, we will analyze a category of phraseological units which have not been studied thoroughly until now, called phraseological schemes. [...]
2014
Estudios de lingüística del español, Vol. 35 (2014) , p. 279-287  
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3.
5 p, 91.4 KB Reseña / Corsiglia Mura, Lucía
Obra ressenyada: Agustín SALVIA (compilador), Jóvenes promesas. Trabajo, educación y exclusión social de jóvenes pobres en la Argentina. Buenos Aires : Editorial Miño y Dávila, 2008.
2011
Cuestiones de sociología, Núm. 7 (2011)  
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4.
8 p, 326.9 KB Cultura materiale e rituale funerario : la ceramica di forma aperta nella necropoli fenicia di Tiro - Al Bass (Libano) / Mura, Barbara (Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Humanitats)
Jornadas de Jóvenes en Investigación Arqueológica, JIA (3as : 5-7 de mayo 2010 : Universitat Autònoma de Barcelona). Sesión 5. Arqueología de la muerte.
La necropoli fenicia di Al Bass (Tiro - Libano) è caratterizzata dall'omogeneità delle sepolture e dei corredi funerari ad esse associati. Secondo quanto appare nel registro archeologico, il gruppo umano che utilizza l'area funeraria di Al Bass è composto da una comunità di uguali: nessuna sepoltura, infatti, risalta particolarmente né per il tipo, la ricchezza o la disposizione del corredo, né per la tipologia della tomba. [...]
The Phoenician necropolis of Al Bass (Tyre - Lebanon) is characterized by the homogeneity of the tombs and grave goods associated with them. According to the archaeological record, the human group that uses the burial area of Al Bass seems to be composed composed of a group of equals. [...]
La necròpolis fenícia d'Al Bass (Tir - Líban) es caracteritza per l'homogeneïtat de les tombes i els aixovars funeraris associats a elles. A partir de l'observació directa del registre arqueològic, les sepultures documentades no destaquen especialment ni per la composició, riquesa i disposició de l'aixovar, ni per la tipologia de la tomba. [...]
2011
Estrat crític, Vol. 5, Núm. 1 (2011) , p. 445-451  
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5.
5 p, 69.0 KB Book Reviews / Mura, G. Angela (Universidad Complutense de Madrid)
Obra ressenyada: Leonor RUIZ GURILLO ; Xose A. PADILLA GARCÍA, Dime cómo ironizas y te diré quién eres. Una aproximación pragmática a la ironía. Frankfurt am Main: Peter Lang, 2009.
2009 - 10.1016/j.ecolecon.2009.06.020
Language design : journal of theoretical and experimental linguistics, Vol. 11, Núm. (2009) , p. 150-154  
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6.
17 p, 273.5 KB Biodiversity loss in the genus Artemia in the Western Mediterranean Region / Amat, Francisco ; Hontoria, Francisco ; Navarro, Juan Carlos ; Vieira, Natividade ; Mura, Graziella
Local populations extinctions depend on intrinsic factors related to the biology of species, as well as on direct threats of stochastic and/or deterministic type. The species of the genus Artemia (Branchiopoda, Anostraca), conspicuous inhabitants of hypersaline ecosystems, are suffering an important biodiversity loss. [...]
La extinción de poblaciones locales depende de factores intrínsecos que tienen que ver con la biología de las especies, así como de amenazas directas de tipo estocástico o determinístico. Las especies del género Artemia (Branchiopoda, Anostraca), conspicuos pobladores de humedales hipersalinos, están sufriendo una importante pérdida en biodiversidad. [...]
2007
Limnética, V. 26 n. 2 (2007) p. 387-404  
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