| Date: |
2014 |
| Abstract: |
In this thesis we consider the use of well-known statistical methods to early diagnose, through wire-free low-cost video processing, the potential presence of seizures. For this purpose several approaches, have been proposed: periodicity-based, classification-based and clustering-based approaches. |
| Note: |
Advisors: Riccardo Raheli. Date and location of PhD thesis defense: 4 March 2013, University of Parma |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Language: |
Anglès |
| Document: |
Altres ; recerca ; Versió publicada |
| Subject: |
Newborn ;
EEG ;
Clonic ;
Myoclonic, subtle seizures ;
Motion ;
Tracking ;
Video analysis ;
Image analysis and processing ;
Image and video processing ;
Feature analysis ;
Classification and clustering |
| Published in: |
ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 58-60, ISSN 1577-5097 |
guest ::
