Web of Science: 13 citas, Scopus: 13 citas, Google Scholar: citas,
A Co-Association Network Analysis of the Genetic Determination of Pig Conformation, Growth and Fatness
Puig-Oliveras, Anna (Centre de Recerca en Agrigenòmica)
Ballester Devis, Maria (Centre de Recerca en Agrigenòmica)
Corominas Galbany, Jordi (Centre de Recerca en Agrigenòmica. Departament de Genètica Animal)
Revilla, Manuel (Centre de Recerca en Agrigenòmica)
Estellé Fabrellas, Jordi (Institut national de la recherche agronomique (França). Génétique Animale et Biologie Intégrative)
Fernández Ávila, Ana Isabel (Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria. Departamento de Gençetica Animal)
Ramayo-Caldas, Yuliaxis (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives. Laboratoire de Radiobiologie et Etude du Génome)
Folch Albareda, Josep Maria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments)

Fecha: 2014
Resumen: Background: Several QTLs have been identified for major economically relevant traits in livestock, such as growth and meat quality, revealing the complex genetic architecture of these traits. The use of network approaches considering the interactions of multiple molecules and traits provides useful insights into the molecular underpinnings of complex traits. Here, a network based methodology, named Association Weight Matrix, was applied to study gene interactions and pathways affecting pig conformation, growth and fatness traits. Results: The co-association network analysis underpinned three transcription factors, PPARc, ELF1, and PRDM16 involved in mesoderm tissue differentiation. Fifty-four genes in the network belonged to growth-related ontologies and 46 of them were common with a similar study for growth in cattle supporting our results. The functional analysis uncovered the lipid metabolism and the corticotrophin and gonadotrophin release hormone pathways among the most important pathways influencing these traits. Our results suggest that the genes and pathways here identified are important determining either the total body weight of the animal and the fat content. For instance, a switch in the mesoderm tissue differentiation may determinate the age-related preferred pathways being in the puberty stage those related with the miogenic and osteogenic lineages; on the contrary, in the maturity stage cells may be more prone to the adipocyte fate. Hence, our results demonstrate that an integrative genomic co-association analysis is a powerful approach for identifying new connections and interactions among genes. Conclusions: This work provides insights about pathways and key regulators which may be important determining the animal growth, conformation and body proportions and fatness traits. Molecular information concerning genes and pathways here described may be crucial for the improvement of genetic breeding programs applied to pork meat production.
Nota: Número d'acord de subvenció MICINN/AGL2011-29821-C02
Nota: Número d'acord de subvenció MEC/BES-2009-018223
Nota: Número d'acord de subvenció MEC/AP2008-01450
Nota: Número d'acord de subvenció MICINN/CDS2006-00007
Nota: Número d'acord de subvenció DGR/ECO/1639/2013
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Anglès.
Documento: article ; recerca ; publishedVersion
Publicado en: PloS one, Vol. 9 Num. 12 (December 2014) , e114862, ISSN 1932-6203

DOI: 10.1371/journal.pone.0114862
PMID: 25503799


20 p, 1.3 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias > CRAG (Centro de Investigación en Agrigenómica)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2017-02-28, última modificación el 2019-11-07



   Favorit i Compartir