| Fecha: |
2018 |
| Resumen: |
Esta investigación pretende estudiar el estado del arte en las tecnologías de la traducción automática. Se explorará la teoría fundamental de los sistemas estadísticos basados en frases (PB-SMT) y neuronales (NMT): su arquitectura y funcionamiento. Luego, nos concentraremos en un caso de estudio que pondrá a prueba la capacidad del traductor para aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías. Este caso de estudio incita al traductor a poner en práctica todos sus conocimientos y habilidades profesionales para llevar a cabo la preparación de datos, entrenamiento, evaluación y ajuste de los motores. |
| Resumen: |
This research paper aims to approach the state-of-the-art technologies in machine translation. Following an overview of the architecture and mechanisms underpinning PB-SMT and NMT systems, we will focus on a specific use-case that would attest the translator's agency at maximizing the cutting-edge potential of these technologies, particularly the PB-SMT's capacity. The use-case urges the translator to dig out of his/her toolbox the best practices possible to improve the translation output text by means of data preparation, training, assessment and refinement tasks. |
| Derechos: |
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| Lengua: |
Anglès |
| Titulación: |
Tradumàtica: Tecnologies de la Traducció [4315970] |
| Plan de estudios: |
Màster Universitari en Tradumàtica: Tecnologies de la Traducció [1350] |
| Documento: |
Treball final de grau ; Text |
| Materia: |
Traducció automàtica ;
KantanMT ;
Phrased-based ;
Machine translation ;
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