Web of Science: 0 cites, Scopus: 0 cites, Google Scholar: cites
GPU-oriented architecture for an end-to-end image/video codec based on JPEG2000
de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Moure, Juan C. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data: 2020
Resum: Modern image and video compression standards employ computationally intensive algorithms that provide advanced features to the coding system. Current standards often need to be implemented in hardware or using expensive solutions to meet the real-time requirements of some environments. Contrarily to this trend, this paper proposes an end-to-end codec architecture running on inexpensive Graphics Processing Units (GPUs) that is based on, though not compatible with, the JPEG2000 international standard for image and video compression. When executed in a commodity Nvidia GPU, it achieves real time processing of 12K video. The proposed S/W architecture utilizes four CUDA kernels that minimize memory transfers, use registers instead of shared memory, and employ a double-buffer strategy to optimize the streaming of data. The analysis of throughput indicates that the proposed codec yields results at least 10× superior on average to those achieved with JPEG2000 implementations devised for CPUs, and approximately 4× superior to those achieved with hardwired solutions of the HEVC/H. 265 video compression standard.
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/TIN2017-84553-C2-1-R
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/RTI2018-095287-B-I00
Nota: Número d'acord de subvenció AGAUR/2017/SGR-463
Nota: Número d'acord de subvenció AGAUR/2017/SGR-313
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; acceptedVersion ; publishedVersion
Matèria: Wavelet-based image coding ; High-throughput image coding ; JPEG2000 ; GPU ; CUDA
Publicat a: IEEE Access, Vol. 8 (April 2020) , p. 68474-68487, ISSN 2169-3536

DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2985859


Postprint
15 p, 550.1 KB

14 p, 5.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Enginyeries > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2020-12-11, darrera modificació el 2020-12-20



   Favorit i Compartir