Intel·ligència artificial a les xarxes socials : aliades per a la detecció de tendències suïcides

Ramírez-Cifuentes, Diana; Puntí Vidal, Joaquim; Medina-Bravo, Pilar; Velazquez Dorta, Diego Alejandro; Gonfaus Sitjes, Josep Maria; Gonzàlez, Jordi; Freire, Ana; Baeza-Yates, Ricardo

Bibliographic citation -- Permanent link: https://ddd.uab.cat/record/237155

Intel·ligència artificial a les xarxes socials : aliades per a la detecció de tendències suïcides
Ramírez-Cifuentes, Diana

(Universitat Pompeu Fabra)
Puntí Vidal, Joaquim

(Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Medina-Bravo, Pilar

(Universitat Pompeu Fabra)
Velazquez Dorta, Diego Alejandro

(Centre de Visió per Computador)
Gonfaus Sitjes, Josep Maria (Centre de Visió per Computador)
Gonzàlez, Jordi

(Centre de Visió per Computador)
Freire, Ana

Baeza-Yates, Ricardo

Additional title:	Inteligencia artificial en las redes sociales : aliadas para la detección de tendencias suicidas
Additional title:	Artificial intelligence in social networks : allies in the detection of suicidal tendencies
Date:	2021
Abstract:	A Espanya, el tabú associat als problemes mentals i, en ocasions, el difícil accés a consultes psicològiques, dificulten l'ajuda a persones que pateixen depressió o que tenen trastorns alimentaris. Un problema de salut pública que supera les 3. 000 víctimes l'any i que, segons l'Organització Mundial de la Salut, cada suïcidi suposa un impacte emocional a al menys sis persones de l'entorn de la víctima. En aquest article, un grup de recerca multidisciplinari ens presenta el projecte STOP (Suicide prevenTion in sOcial Platforms), l'objectiu del qual és buscar i analitzar patrons de conducta suïcida aplicant la Intel·ligència Artificial a les xarxes socials.
Abstract:	En España, el tabú asociado a los problemas mentales y, en ocasiones, el difícil acceso a consultas psicológicas, dificultan la ayuda a personas que sufren depresión o que tienen trastornos alimentarios. Un problema de salud pública que supera las 3. 000 víctimas al año y que, según la Organización Mundial de la Salud, cada suicidio supone un impacto emocional a al menos seis personas del entorno de la víctima. En este artículo, un grupo de investigación multidisciplinar nos presenta el proyecto STOP (Suicide prevenTion in sOcial Platforms), cuyo objetivo es buscar y analizar patrones de conducta suicida aplicando la Inteligencia Artificial en las redes sociales.
Abstract:	In Spain, the taboo associated with mental problems and the difficult access to psychological consultations make it very difficult to help people who suffer from depression or who have eating disorders. A public health problem exceeding 3,000 victims a year which, according to the World Health Organization, has an emotional impact on at least six people associated with each victim. In this article, a multidisciplinary research group presents the STOP project ((Suicide prevention in social Platforms), whose objective is to search for and analyze patterns of suicidal behavior by applying Artificial Intelligence to social networks.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Català, Castellà i Anglès
Document:	Article ; divulgació ; Versió publicada
Published in:	UAB divulga, Febrer 2021, ISSN 2014-6388