| Títol variant: |
Computer Vision |
| Títol variant: |
Visión por Computador |
| Data: |
2022-23 |
| Resum: |
L'assignatura de Visió per Computador s'emmarca dins de la menció de "Computació" amb les assignatures de "Coneixement, Raonament i Incertesa", "Aprenentatge Computacional" i "Robòtica, Llenguatge i Planificació" que formen part de la matèria anomenada Sistemes cognitius. Per tant, la seva temàtica està relacionada amb l'assignatura d'Intel·ligència Artificial de segon curs. Els objectius de l'assignatura es poden resumir en: Coneixements: Conèixer, entendre i saber modelar l'adquisició d'imatges mitjançant una càmera. Entendre el fenomen de la percepció visual humana. Descriure i relacionar les fases en què es divideix la solució a un problema d'anàlisi d'imatges. Identificar els avantatges i inconvenients dels algorismes de visió per computador que s'expliquen. Resoldre problemes reals relacionats amb tècniques de visió per trobar una solució. Entendre el resultat i les limitacions de les tècniques de visió en diferents casos d'estudi. Saber escollir l'algorisme de processament d'imatges més adient per solucionar una tasca donada. Saber escollir les tècniques de visió per computador més adequades per solucionar problemes 1 Saber escollir les tècniques de visió per computador més adequades per solucionar problemes contextualitzats. Habilitats: Reconèixer les situacions en les quals l'aplicació d'algorismes de visió per computador pot ser adient per solucionar un problema. Analitzar el problema a resoldre i dissenyar la solució òptima aplicant les tècniques apreses. Redactar documents tècnics relacionats amb l'anàlisi i la solució d'unproblema. Programar els algorismes bàsics per solucionar els problemes proposats. Avaluar els resultats de la solució implementada i valorar les possibles millores. Defensar i argumentar les decisions preses en la solució dels problemes proposats. |
| Resum: |
The subject of Computer Vision is in the mention of "Computing" among the subjects of "Knowledge, Reasoning and Uncertainty", "Computational Learning" and "Robotics, Language and Planning" that are part of the subject called Cognitive Systems . Therefore, its contents are related in some way to the subject of Artificial Intelligence of the second year. The objectives of the subject can be summarized in: Knowledge: Know, understand and know how to model the acquisition of images through a camera. Understand the phenomenon of human visual perception. Describe and relate the phases in which the solution is divided to a problem of image analysis. Identify the advantages and disadvantages of the computer vision algorithms that are explained. Solve real problems related to vision techniques to find a solution. Understand the result and limitations of vision techniques in different case studies. Know how to choose the most suitable image processing algorithm to solve a given task. Knowing how to choose the most appropriate computer vision techniques to solve contextualized 1 Knowing how to choose the most appropriate computer vision techniques to solve contextualized problems. Skills: Recognize situations in which the application of computer vision algorithms may be adequate to solve a problem. Analyze the problem to solve and design the optimal solution applying the techniques learned. Write technical documents related to the analysis and solution of a problem. Program the basic algorithms to solve the proposed problems. Evaluate the results of the implemented solution and evaluate the possible improvements. Defend and argue the decisions made in the solution of the proposed problems. |
| Resum: |
La asignatura de Visión por Computador se enmarca dentro de la mención de "Computación" con las asignaturas de "Conocimiento, Razonamiento e Incertidumbre", "Aprendizaje Computacional" y "Robótica, Lenguaje y Planificación" que forman parte de la materia llamada sistemas cognitivos. Por lo tanto, su temática está relacionada con la asignatura de Inteligencia Artificial de segundo curso. Los objetivos de la asignatura se pueden resumir en: Conocimientos: Cononocer, entender y saber modelar la adquisición de imágenes mediante una cámara. Entender el fenómeno de la percepción visual humana. Describir y relacionar las fases en que se divide la solución a un problema de análisis de imágenes. Identificar las ventajas e inconvenientes de los algoritmos de visión por computador que se explican. Resolver problemas reales relacionados con técnicas de visión para encontrar una solución. Entender el resultado y las limitaciones de las técnicas de visión en diferentes casos de estudio. Saber escoger el algoritmo de procesamiento de imágenes más adecuado para solucionar una tarea dada. Saber elegir las técnicas de visión por computador más adecuadas para solucionar problemas 1 Saber elegir las técnicas de visión por computador más adecuadas para solucionar problemas contextualizados. Habilidades: Reconocer las situaciones en las que la aplicación de algoritmos de visión por computador puede ser adecuada para solucionar un problema. Analizar el problema a resolver y diseñar la solución óptima aplicando las técnicas aprendidas. Redactar documentos técnicos relacionados con el análisis y la solución de un problema. Programar los algoritmos básicos para solucionar los problemas propuestos. Evaluar los resultados de la solución implementada y valorar las posibles mejoras. Defender y argumentar las decisiones tomadas en la solución de los problemas propuestos. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Grau en Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Grau en Enginyeria Informàtica (Menció en Enginyeria de Computadors) i Grau en Enginyeria Electrònica de Telecomunicació [1206] ; Grau en Enginyeria Informàtica (Menció en Tecnologies de la Informació) i Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació [1207] ; Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
