De la Inteligencia Artificial a las ciudades inteligentes
González Andrades, Silvia Genoveva
Pons Pons, Pedro Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	From Artificial Intelligence to Smart Cities
Data:	2022
Resum:	Aquest treball de final de grau fa una aproximació a la intel·ligència artificial, coneixent-ne les tècniques i els mètodes principals per tenir una idea de com les màquines són capaces de simular capacitats d'intel·ligència humana. Donada la ràpida evolució d'aquesta tecnologia s'ha volgut indagar més al camp per donar coneixement de què és capaç i com contribueix en diferents àmbits urbans per produir millores socials, econòmiques i mediambientals. S'han trobat diverses tècniques dins l'entorn de la IA, però les més rellevants són l'aprenentatge profund i les xarxes neuronals. Amb l'estudi de camp i amb les diferents anàlisis d'aplicacions s'ha demostrat que, socialment, hem de veure la IA com un aspecte positiu i treure'n rendiment per aprofitar-ne la capacitat. Aquest document és útil per continuar avançant en la implementació d'aquesta tecnologia, tenint present els riscos i potenciant els beneficis.
Resum:	Este trabajo de final de grado hace una aproximación a la inteligencia artificial, conociendo sus técnicas y métodos principales para tener una idea de cómo las máquinas son capaces de simular capacidades de inteligencia humana. Dada la rápida evolución de esta tecnología se ha querido indagar más en el campo para dar conocimiento de qué es capaz y cómo contribuye en diferentes ámbitos urbanos con tal de producir mejoras sociales, económicas y medioambientales. Se han encontrado varias técnicas dentro del entorno de la IA, pero las más relevantes son el aprendizaje profundo y redes neuronales. Con el estudio de campo y con los diferentes análisis de aplicaciones se ha demostrado que, socialmente, tenemos que ver la IA como un aspecto positivo y sacarle rendimiento para aprovechar su capacidad. El presente documento es útil para seguir avanzando en la implementación de dicha tecnología, teniendo presente sus riesgos y potenciando sus beneficios.
Resum:	This final degree work makes an approach to artificial intelligence, knowing its main techniques and methods to get an idea of how machines are able to simulate human intelligence capabilities. Given the rapid evolution of this technology, we wanted to investigate more in the field to give knowledge of what it is capable of and how it contributes in different urban areas in order to produce social, economic and environmental improvements. Several techniques have been found within the AI environment, but the most relevant are deep learning and neural networks. With the field study and with the different application analyses it has been demonstrated that, socially, we have to see AI as a positive aspect and take advantage of its capabilities. This paper is useful to continue advancing in the implementation of this technology, bearing in mind its risks and enhancing its benefits.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Castellà
Titulació:	Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [2503743]
Pla d'estudis:	Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]
Document:	Treball final de grau ; Text
Matèria:	Intel·ligència artificial ; Ciutats intel·ligents ; Aprenentatge automàtic ; Aprenentatge profund ; Xarxes neuronals ; Algoritme ; Sostenibilitat ; Big data ; Inteligencia artificial ; Ciudades inteligentes ; Aprendizaje automático ; Apren dizaje profundo ; Redes neuronales ; Algoritmo ; Sostenibilidad ; Artificial intelligence ; Smart cities ; Machine learning ; Deep learning ; Neural networks ; Algorithm ; Sustainability

12 p, 2.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG