Web of Science: 3 cites, Scopus: 1 cites, Google Scholar: cites,
Development and validation of a nomogram to predict kidney survival at baseline in patients with C3 glomerulopathy
Caravaca-Fontan, Fernando (Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (i+12))
Rivero, Marta (Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid))
Cavero Escribano, Teresa (Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid))
Díaz Encarnación, Montserrat Mercedes (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Cabello, Virginia (Hospital Universitario Virgen del Rocío (Sevilla, Andalusia))
Ariceta Iraola, Gema (Hospital Universitari Vall d'Hebron)
Quintana, Luis F (Hospital Clínic i Provincial de Barcelona)
Marco, Helena (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Barros, Xoana (Hospital Universitari de Girona Doctor Josep Trueta)
Ramos Terrades, Natalia (Hospital Universitari Vall d'Hebron)
Rodríguez-Mendiola, Nuria (Hospital Universitario Ramón y Cajal (Madrid))
Cruz, Sonia (Hospital Juan Ramón Jiménez (Huelva))
Fernández-Juárez, Gema (Hospital Universitario Fundación Alcorcón)
Rodríguez Barba, Adela (Hospital Universitario Virgen del Rocío (Sevilla, Andalusia))
Pérez de José, Ana (Hospital General Universitario Gregorio Marañón)
Rabasco, Cristina (Department of Nephrology. Hospital Universitario Reina Sofía (Córdoba, Espanya))
Rodado, Raquel (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Múrcia))
Fernández, Loreto (Department of Nephrology. Complejo Hospitalario de Navarra)
Pérez-Gómez, Maria Vanessa (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz)
Ávila, Ana (Hospital Universitari Doctor Peset (València))
Bravo, Luis (Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña)
Espinosa, Natalia (Hospital Universitari Son Espases (Palma de Mallorca, Balears))
Allende, Natalia (Hospital Universitari Son Espases (Palma de Mallorca, Balears))
Sanchez De La Nieta, María Dolores (Hospital General Universitario de Ciudad Real)
Rodríguez, Eva (Hospital del Mar (Barcelona, Catalunya))
Olea, Teresa (Hospital Universitario La Paz (Madrid))
Melgosa, Marta (Hospital Universitario La Paz (Madrid))
Huerta, Ana (Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda (Madrid))
Miquel, Rosa (Hospital Universitario Canarias)
Mon, Carmen (Hospital Universitario Severo Ochoa Leganés)
Fraga Rodríguez, Gloria María (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
De Lorenzo, Alberto (Hospital Universitario de Getafe (Madrid))
Draibe, Juliana (Hospital Universitari de Bellvitge)
González, Fayna (Hospital Universitario de Gran Canaria Dr. Negrín)
Shabaka, Amir (Hospital Universitario Clínico San Carlos (Madrid))
López-Rubio, María Esperanza (Complejo Hospitalario Universitario de Albacete)
Fenollosa, María Ángeles (Consorci Hospitalari Provincial de Castelló)
Martín-Penagos, Luis (Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (Santander, Cantabria))
Da Silva, Iara (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Alonso Titos, Juana (Hospital Regional Universitario Carlos Haya (Málaga))
Rodríguez De Córdoba, Santiago (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras)
Goicoechea De Jorge, Elena (Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (i+12))
Praga, Manuel (Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid))
Universitat Autònoma de Barcelona

Data: 2022
Resum: Background: C3 glomerulopathy is a rare and heterogeneous complement-driven disease. It is often challenging to accurately predict in clinical practice the individual kidney prognosis at baseline. We herein sought to develop and validate a prognostic nomogram to predict long-Term kidney survival. Methods: We conducted a retrospective, multicenter observational cohort study in 35 nephrology departments belonging to the Spanish Group for the Study of Glomerular Diseases. The dataset was randomly divided into a training group (n = 87) and a validation group (n = 28). The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was used to screen the main predictors of kidney outcome and to build the nomogram. The accuracy of the nomogram was assessed by discrimination and risk calibration in the training and validation sets. Results: The study group comprised 115 patients, of whom 46 (40%) reached kidney failure in a median follow-up of 49 months (range 24-112). No significant differences were observed in baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR), proteinuria or total chronicity score of kidney biopsies, between patients in the training versus those in the validation set. The selected variables by LASSO were eGFR, proteinuria and total chronicity score. Based on a Cox model, a nomogram was developed for the prediction of kidney survival at 1, 2, 5 and 10 years from diagnosis. The C-index of the nomogram was 0. 860 (95% confidence interval 0. 834-0. 887) and calibration plots showed optimal agreement between predicted and observed outcomes. Conclusions: We constructed and validated a practical nomogram with good discrimination and calibration to predict the risk of kidney failure in C3 glomerulopathy patients at 1, 2, 5 and 10 years.
Ajuts: Instituto de Salud Carlos III PI16/01685
Instituto de Salud Carlos III PI19/1624
Instituto de Salud Carlos III RD12/0021/0029
Ministerio de Economía y Competitividad
Nota: Altres ajuts: Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER); Comunidad Autónoma de Madrid (S2017/BMD-3673).
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: C3 glomerulopathy ; Calibration ; Discrimination ; Kidney failure ; Nomogram
Publicat a: Clinical Kidney Journal, Vol. 15 Núm. 9 (january 2022) , p. 1737-1746, ISSN 2048-8513

DOI: 10.1093/ckj/sfac108
PMID: 36003665


11 p, 1.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut de Recerca Sant Pau
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2023-07-06, darrera modificació el 2023-11-13



   Favorit i Compartir