| Additional title: |
Fundamentals of Computer Vision |
| Additional title: |
Fundamentos de la Visión por Computador |
| Date: |
2023-24 |
| Abstract: |
L'objectiu principal de l'assignatura és que l'alumne conegui els aspectes bàsics de la visió per computador i el processament d'imatge. Més concretament, els objectius es poden resumir a: Coneixements: • Conéixer i entendre el procés de captació d'imatges • Entendre el fenomen de la percepció visual humana • Comprendre les fases en què es divideix la solució a un problema d‟anàlisi d‟imatges • Saber identificar els avantatges i els desavantatges dels algorismes de visió per computador que s'expliquen • Resoldre problemes reals usant tècniques de visió per ordinador • Conèixer les limitacions dels problemes reals per decidir quina tècnica de visió per ordinador és més apropiada • Saber triar l'algorisme de processament d'imatges més adequat per fer una tasca donada Habilitats: • Saber reconèixer en quines situacions aplicar algorismes de visió per ordinador pot ser apropiat per resoldre un problema • Saber analitzar el problema que cal resoldre i dissenyar la solució òptima aplicant les tècniques apreses • Redactar documents tècnics relacionats amb l‟anàlisi i la solució d‟un problema donat • Programar els algorismes bàsics per solucionar els problemes proposats • Avaluar els resultats obtinguts a partir de la solució implementada i valorar possibles millores • Saber raonar i defensar cadascuna de les decisions preses al‟hora d‟arribar a una solució 1 Competències i resultats daprenentatge: • Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements a la seva feinao vocació d'una forma professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se permitjà de l'elaboració i la defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seva àrea d'estudi. • Introduir canvis en els mètodes i processos de l'àmbit de coneixement per donar respostes innovadores a les necessitats i demandes de la societat. • Analitzar una situació i identificar-ne els punts de millora. • Proposar nous mètodes o solucions alternatives fonamentades. • Proposar maneres noves de mesurar l'èxit o el fracàs de la implementació de propostes o idees innovadores. • Desenvolupar pensament crític per analitzar de manera fonamentada i argumentada alternatives i propostes tant pròpies com alienes. • Treballar cooperativament per aconseguir objectius comuns, assumint la pròpia responsabilitat i respectant el rol dels diferents membres de l'equip. • Analitzar i resoldre problemes de forma efectiva, generant propostes innovadores i creatives per assolir els objectius. • Conceptualitzar i modelar alternatives de solucions complexes a problemes d'aplicació de la intel·ligència artificial en diferents àmbits, i planificar i gestionar projectes per al disseny i el desenvolupament de prototips que demostrin la validesa del sistema proposat. • Identificar les millors representacions per definir els descriptors d'imatges • Usar tècniques de processament d'imatges per planificar, desenvolupar, avaluar i implementar una solució a un problema particular • Planificar, desenvolupar, avaluar i implementar una solució a un problema particular de reconeixement visual • Concebre, dissenyar, analitzar i implementar sistemes intel·ligents capaços d'utilitzar la visió com a mecanisme per interaccionar amb l'entorn. • Identificar els conceptes bàsics i aplicar de manera adequada les tècniques de processament d'imatges • Seleccionar les millors tècniques de processament d'imatges per a la preparació de les imatges. |
| Abstract: |
The main objective of the subject is for the student to know the basic aspects of computer vision and image processing. More specifically, the objectives can be summarized as: Knowledge: • Know and understand the process of image acquisition • Understand the phenomenon of human visual perception • Understand the phases in which the solution to an image analysis problem is divided • Know how to identify the advantages and disadvantages of computer vision algorithms that are explained in the subject • Solve real problems using computer vision techniques • Know the limitations of real problems in order to decide which computer vision technique is more appropriate • Know how to choose the most appropriate image processing algorithm to perform a given task. Skills: • Know how to recognize in which situations applying computer vision algorithms may be appropriate to solve a problem. • Know how to analyze the problem to be solved and design the optimal solution applying the techniques learned. • Write technical documents related to the analysis and solution of a given problem • Programming the basic algorithms to solve the proposed problems • Evaluate the results obtained from the implemented solution and search for possible improvements • Know how to reason and defend each of the decisions made when reaching a solution Competencies and learning outcomes: 1 Competencies and learning outcomes: • That students know how to apply their knowledge to their work or vocation in a professional manner and possess the skills that are usually demonstrated through the elaboration and defense of arguments and the resolution of problems within their area of study. • Introduce changes in the methods and processes of the field of knowledge to provide innovative responses to the needs and demands of society. • Analyze a situation and identify its points for improvement. • Propose newmethods or substantiated alternative solutions. • Propose new ways to measure the success or failure of the implementation of proposals or innovative ideas. • Develop critical thinking to analyze alternatives and proposals, both their own and those of others, in a well-founded and argued manner. • Work cooperatively to achieve common goals, assuming their own responsibility and respecting the role of the different members of the team. • Analyze and solve problems effectively, generating innovative and creative proposals to achieve objectives. • Conceptualize and model alternatives for complex solutions to artificial intelligence application problems in different fields, and plan and manage projects for the design and development of prototypes that demonstrate the validity of the proposed system. • Identify the best representations to define image descriptors • Use image processing techniques to plan, develop, evaluate, and implement a solution to a particular problem. • Plan, develop, evaluate and implement a solution to a particular visual recognition problem. • Conceive, design, analyze and implement intelligent systems capable of using vision as a mechanism to interact with the environment. • Identify basic concepts and properly apply image processing techniques • Select the best image processing techniques for image preparation. |
| Abstract: |
El objetivo principal de la asignatura es que el alumno conozca los aspectos básicos de la visión por computador y el procesado de imagen. Más concretamente, los objetivos se pueden resumir en: Conocimientos: Conocer y entender el proceso de captación de imágenes Entender el fenómeno de la percepción visual humana Comprender las fases en que se divide la solución a un problema de análisis de imágenes Saber identificar las ventajas y desventajas de los algoritmos de visión por computador que se explican Resolver problemas reales usando técnicas de visión por computador Conocer las limitaciones de los problemas reales para decidir qué técnica de visión por computador es más apropiada Saber escoger el algoritmo de procesamiento de imágenes más adecuado para realizar una tarea dada Habilidades: Saber reconocer en qué situaciones aplicar algoritmos de visión por computador puede ser apropiado para resolver un problema Saber analizar el problema que hay que resolver y diseñar la solución óptima aplicando las técnicas aprendidas Redactar documentos técnicos relacionados con el análisis y la solución de un problema dado Programar los algoritmos básicos para solucionar los problemas propuestos Evaluar los resultados obtenidos a partir de la solución implementada y valorar posibles mejoras 1 Evaluar los resultados obtenidos a partir de la solución implementada y valorar posibles mejoras Saber razonar y defender cada una de las decisiones tomadas a la hora de llegar a una solución Competencias y resultados de aprendizaje: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración ydefensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. Introducir cambios en los métodos y los procesos del ámbito de conocimiento para dar respuestas innovadoras a las necesidades y demandas de la sociedad. Analizar una situación e identificar sus puntos de mejora. Proponer nuevos métodos o soluciones alternativas fundamentadas. Proponer nuevas maneras de medir el éxito o el fracaso de la implementación de propuestas o ideas innovadoras. Desarrollar pensamiento crítico para analizar de forma fundamentada y argumentada alternativas y propuestas tanto propias como ajenas. Trabajar cooperativamente para la consecución de objetivos comunes, asumiendo la propia responsabilidad y respetando el rol de los diferentes miembros del equipo. Analizar y resolver problemas de forma efectiva, generando propuestas innovadoras y creativas para alcanzar los objetivos. Conceptualizar y modelar alternativas de soluciones complejas a problemas de aplicación de la inteligencia artificial en diferentes ámbitos, y planificar y gestionar proyectos para el diseño y desarrollo de prototipos que demuestren la validez del sistema propuesto. Identificar las mejores representaciones para definir descriptores de imágenes Usar técnicas de procesamiento de imágenes para planificar, desarrollar, evaluar e implementar una solución a un problema particular Planificar, desarrollar, evaluar e implementar una solución a un problema particular de reconocimiento visual Concebir, diseñar, analizar e implementar sistemas inteligentes capaces de utilizar la visión como mecanismo para interaccionar con el entorno. Identificar los conceptos básicos y aplicar de manera adecuada las técnicas de procesamiento de imágenes Seleccionar las mejores técnicas de procesamiento de imágenes para la preparación de las imágenes. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [2504392] |
| Study plan: |
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
