Predicció de convulsions en pacients amb epilèpsia a partir dels seus senyals d'EEG
Bajja Sánchez, Omar
Hernandez-Sabaté, Aura, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Predicción de convulsiones en pacientes con epilepsia basada en sus señales de EEG
Títol variant:	Prediction of seizures in patients with epilepsy based on their EEG signals
Data:	2023
Resum:	En aquest estudi s'utilitza una xarxa neuronal U-Net 2D juntament amb un classificador K-means per predir les convulsions en pacients amb epilèpsia a partir dels seus senyals d'electroencefalograma. La arquitectura U-Net es fa servir per tasques de segmentació biomèdica, però en aquest estudi s'adapta al domini temporal dels senyals de l'electroencefalograma per capturar patrons espacials i temporals associats a l'activitat elèctrica convulsiva.
Resum:	En este estudio, se utiliza una red neuronal U-Net 2D junto con un clasificador K-means para predecir convulsiones en pacientes con epilepsia a partir de sus señales de electroencefalograma (EEG). La arquitectura U-Net se utiliza habitualmente para tareas de segmentación biomédica, pero en este estudio se adapta al dominio temporal de las señales de EEG para capturar patrones espaciales y temporales asociados a la actividad eléctrica convulsiva.
Resum:	In this study, a 2D U-Net neural network, along with a K-means classifier, is used to predict seizures in patients with epilepsy using their electroencephalogram signals. The U-Net architecture is commonly used for biomedical segmentation tasks, but in this study, it is adapted to the temporal domain of electroencephalogram signals to capture spatial and temporal patterns associated with seizure activity.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	U-Net ; K-means ; EEG ; Autoencoder ; Convulsions ; Epilèpsia ; CNN ; Convulsiones ; Epilepsia ; Seizures ; Epilepsy

10 p, 1.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG