Interrelation between gut microbiota, SCFA, and fatty acid composition in pigs
Sebastià, Cristina (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments)
Folch, Josep M (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments)
Ballester Devis, Maria (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries)
Estellé, Jordi (Université Paris-Saclay)
Passols Manzano, Magí (Centre de Recerca en Agrigenòmica)
Muñoz, María (INIA-CSIC)
García-Casco, Juan M. (Centro I+D en Cerdo Ibérico INIA-Zafra)
Fernández, Ana I. (INIA-CSIC)
Castelló Farré, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments)
Sánchez Bonastre, Armando (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments)
Crespo-Piazuelo, Daniel (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries)

Fecha:	2023
Resumen:	The vital role of the gut microbiota on its host metabolism makes it essential to know how its modulation is mirrored on the fatty acid composition of the host. Our findings suggest Prevotella spp. and Akkermansia spp. as potential biomarkers for the levels of beneficial short-chain fatty acids and the possible influence of Rikenellaceae RC9 gut group in the backfat and muscle fatty acid composition of the pig.
Ayudas:	Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2020/FI_B_00225 Agencia Estatal de Investigación PRE2018-085350 Agencia Estatal de Investigación AGL2017-82641-R Agencia Estatal de Investigación PID2020-112677RB-C22 Ministerio de Economía y Competitividad SEV-2015-0533 Agencia Estatal de Investigación CEX2019-000902-S
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Gut microbiome ; Pig ; Lipid metabolism ; Prevotella ; SCFA ; Functional prediction
Publicado en:	mSystems, Vol. 9, Num.1 (December 2023) , art. e01049-23, ISSN 2379-5077

DOI: 10.1128/msystems.01049-23
PMID: 38095419

19 p, 1.1 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias > CRAG (Centro de Investigación en Agrigenómica)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados