| Additional title: |
Big Data Analysis in Bioinformatics |
| Additional title: |
Análisis de Big Data en Bioinformática |
| Date: |
2025-26 |
| Abstract: |
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de Big Data focalitzat en Biomedicina i Bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs temàtics: 1. Metodologies Computacionals Aplicades al Descobriment de Fàrmacs 2. Anàlisi de Dades Òmiques. En acabar l'assignatura, l'estudiant serà capaç de: Caracteritzar i gestionar dades massives de la recerca biomèdica. 1 Caracteritzar i gestionar dades massives de la recerca biomèdica. Aplicar algoritmes estadístics, bioinformàtics i d'aprenentatge automàtic a dades biològiques i biomèdiques. Integrar i visualitzar diverses capes de dades per interpretar hipòtesis biològiques. Avaluar críticament resultats i investigacions de l'especialitat, integrar coneixements i comunicar la informació de manera clara i adequada al context disciplinari. L'assignatura forma part de la Menció en Estadística per a les Ciències de la Salut. |
| Abstract: |
The course aims to provide an overview of the possibilities of Big Data analysis focused on Biomedicine and Bioinformatics. The course consists of two thematic blocks: 1. Computational Methodologies Applied to Drug Discovery 2. Omics Data Analysis At the end of the course, the student will be able to: 1 Characterize and manage large-scale data from biomedical research. Apply statistical, bioinformatics, and machine learning algorithms to biological and biomedical data. Integrate and visualize multiple layers of data to interpret biological hypotheses. Critically evaluate results and research in the field, integrate knowledge, and communicate information clearly and appropriately within the disciplinary context. The course is part of the Statistics Mention for Health Sciences. |
| Abstract: |
La asignatura pretende ofrecer una visión sobre las posibilidades del análisis de Big Data enfocado en Biomedicina y Bioinformática. La asignatura consta de dos bloques temáticos: 1. Metodologías Computacionales Aplicadas al Descubrimiento de Fármacos 2. Análisis de Datos Ómicos Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz de: 1 Caracterizar y gestionar datos masivos de la investigación biomédica. Aplicar algoritmos estadísticos, bioinformáticos y de aprendizaje automático a datos biológicos y biomédicos. Integrar y visualizar diversas capas de datos para interpretar hipótesis biológicas. Evaluar críticamente resultados e investigaciones de la especialidad, integrar conocimientos y comunicar la información de forma clara y adecuada al contexto disciplinario. La asignatura forma parte de la Mención en Estadística para las Ciencias de la Salud. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Estadística Aplicada [2503852] ; Ciències [2504022] |
| Study plan: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] ; Grau en Ciències [1473] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
