|
|
|||||||||||||||
|
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español | |||||||||
| Pàgina inicial > Materials acadèmics > Guies docents > Introducció Al Big Data |
| Títol variant: | Introduction to Big Data |
| Títol variant: | Introducción Al Big Data |
| Data: | 2025-26 |
| Resum: | L'objectiu principal de l'assignatura és introduir els i les estudiants en els conceptes bàsics i en les pràctiques principals del Big Data. Així mateix, el curs té els següents objectius específics: 1. Introduir els conceptes de fonts i tipus de dades (estructura, classificació, integració i qualitat). 2. Promoure el treball amb fonts d'Open Data. 3. Realitzar les primeres aproximacions a l'anàlisi de bases de dades en entorns d'eines de treball amb fulls de càlcul i altres eines pràctiques. 1 4. Desenvolupar un coneixement propedèutic per al desenvolupament posterior d'aplicacions de Business Intelligence: el desenvolupament de solucions de big data per a la intel·ligència de negoci i la seva influència en la presa de decisions. |
| Resum: | The main objective of the course is to introduce students to the basic concepts and main practices of Big Data. The course also has the following specific objectives: 1. To introduce the concepts of data sources and types of data (structure, classification, integration and quality). 2. To make the first approaches to database analysis in a spreadsheet environment and other practical tools. 3. To promote the exploration of requests and work with open data sources. 4. To develop a propaedeutic knowledge for the further development of Business Intelligence applications: the development of big data solutions for business intelligence and its influence on decision making. 1. |
| Resum: | El objetivo principal de la asignatura es introducir a los y las estudiantes en los conceptos básicos y en las prácticas principales del Big Data. Asimismo, el curso tiene los siguientes objetivos específicos: 1. Introducir los conceptos de fuentes y tipos de datos (estructura, clasificación, integración y calidad). 2. Realizar las primeras aproximaciones al análisis de bases de datos en entornos de herramientas de trabajo con hojas de cálculo y otras herramientas prácticas. 3. Promover el trabajo con fuentes de Open Data. 1 4. Desarrollar un conocimiento propedeútico para el desarrollo posterior de aplicaciones de Business Intelligence: el desarrollo de soluciones de big data para la inteligencia de negocio y su influencia en la toma de decisiones. |
| Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. |
| Llengua: | Català, anglès, castellà |
| Titulació: | Comunicació Interactiva [2503873] |
| Pla d'estudis: | Grau en Comunicació Interactiva [1423] |
| Document: | Objecte d'aprenentatge |
Català 7 p, 112.9 KB |
Anglès 7 p, 111.3 KB |
Castellà 7 p, 112.6 KB |