System GMM estimation with a small sample
Soto, Marcelo
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
Institut d'Anàlisi Econòmica

Date: 2009
Description: 27 p.
Abstract: Properties of GMM estimators for panel data, which have become very popular in the empirical economic growth literature, are not well known when the number of individuals is small. This paper analyses through Monte Carlo simulations the properties of various GMM and other estimators when the number of individuals is the one typically available in country growth studies. It is found that, provided that some persistency is present in the series, the system GMM estimator has a lower bias and higher efficiency than all the other estimators analysed, including the standard first-differences GMM estimator.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Language: Anglès
Series: Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers
Series: Working papers ; 780.09
Document: Working paper
Subject: Desenvolupament econòmic ; Econometria



27 p, 200.6 KB

The record appears in these collections:
Research literature > Working papers > Fundamentals Unit of the Economic Analysis. Working papers

 Record created 2011-04-04, last modified 2024-05-26



   Favorit i Compartir