Improving both domain and total area estimation by composition
Costa, Àlex (Institut d'Estadística de Catalunya)
Satorra, Albert (Universitat Pompeu Fabra)
Ventura, Eva (Universitat Pompeu Fabra)

Data:	2004
Resum:	In this article we propose small area estimators for both the small and large area parameters. When the objective is to estimate parameters at both levels, optimality is achieved by a sample design that combines fixed and proportional allocation. In such a design, one fraction of the sample is distributed proportionally among the small areas and the rest is evenly distributed. Simulation is used to assess the performance of the direct estimator and two composite small area estimators, for a range of sample sizes and different sample distributions. Performance is measured in terms of mean squared errors for both small and large area parameters. Small area composite estimators open the possibility of reducing the sample size when the desired precision is given, or improving precision for a given sample size.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Regional statistics ; Small areas ; Mean square error ; Direct and composite estimators
Publicat a:	SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 28, Núm. 1 (January-June 2004) , p. 69-86, ISSN 2013-8830

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/28862

18 p, 256.1 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca