|
21.
|
|
|
22.
|
|
6 p, 107.8 KB |
Anàlisi de Dades Longitudinals [104879]
/
González, Juan R. ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Ciències ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
Els objectius principals d'aquesta assignatura són: - Conèixer els models estadístics per a l'anàlisi de dades longitudinals (informació que s'obté a partir de mesuraments efectuats al llarg del temps) que solen aparèixer freqüentment en ciències de la salut (biologia, medicina, farmacologia, toxicologia, química i / o enginyeria ) - Conèixer els models estadístics per analitzar l'evolució temporal de les taxes d'incidència i mortalitat d'una malaltia per a detectar canvis temporals i per què són deguts - Conèixer els models estadístics per analitzar el temps fins l'ocurrència d'un esdeveniment d'interès que apareix de forma recurrent (recaigudes tumorals, migranya, infarts, . [...]
The main objectives are: - To know the statistical models for the analysis of longitudinal data (information obtained from measurements made over time) that often appear in health sciences (biology, medicine, pharmacology, toxicology, chemistry and / or engineering) ) - To know the statistical models to analyze the temporal evolution of the incidence and mortality rates of a disease to detect temporary changes and why they are due - To know the statistical models to analyze the time until the occurrence of an event of interest that appears recurrent (tumor relapse, migraine, heart attacks, . [...]
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2021-22
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]
3 documents
|
|
|
23.
|
|
|
24.
|
|
|
25.
|
|
17 p, 1.6 MB |
MADloy : robust detection of mosaic loss of chromosome Y from genotype-array-intensity data
/
González, Juan Ramón (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ;
López-Sánchez, Marcos (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras) ;
Cáceres, Alejandro (Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública) ;
Puig, Pedro (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ;
Esko, Tõnu (University of Tartu. Estonian Genome Centre Science Centre) ;
Pérez-Jurado, Luis Alberto (University of Adelaide. South Australian Health and Medical Research Institute)
Accurate protocols and methods to robustly detect the mosaic loss of chromosome Y (mLOY) are needed given its reported role in cancer, several age-related disorders and overall male mortality. Intensity SNP-array data have been used to infer mLOY status and to determine its prominent role in male disease. [...]
2020 -  10.1186/s12859-020-03768-z
BMC bioinformatics, Vol. 21 (November 2020) , art. 533
|
|
|
26.
|
|
5 p, 109.8 KB |
Treball de Final de Màster [42402]
/
Barbadilla Prados, Antonio ;
Pardo Carrasco, Leonardo ;
Ruíz Panadero, Alfredo ;
Senar Rosell, Miquel Àngel ;
Moure, Juan C. ;
Marechal, Jean-Didier Pierre ;
Cordomí Montoya, Arnau ;
Coronado-Zamora, Marta ;
González Wong, Ángel ;
Yero, Daniel ;
Marco-Sola, Santiago ;
Martínez Urtaza, Jaime ;
Cáceres Aguilar, Mario ;
Espinosa, Antonio ;
Masgrau Fontanet, Laura ;
González, Juan R. ;
Puig Font, Marta ;
Casillas Viladerrams, Sònia ;
Egea, Raquel ;
Daura i Ribera, Xavier ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Biociències
La Tesi de Màster (MT) és un treball de recerca autònom i individual que brinda a l'estudiant l'oportunitat de centrar-se en alguns dels temes tractats en els mòduls acadèmics del màster, així com d'integrar totes les capacitats i competències assolides al llarg del màster. [...]
La Tesis de Máster (MT) es un trabajo de investigación autónomo e individual que brinda al estudiante la oportunidad de centrarse en algunos de los temas tratados en los módulos académicos del máster, así como de integrar todas las capacidades y competencias logradas a lo largo del máster. [...]
2020-21
Màster Universitari en Bioinformàtica / Bioinformatics [1112]
3 documents
|
|
|
27.
|
|
4 p, 103.0 KB |
Pràctiques Professionals [42400]
/
Egea, Raquel ;
Barbadilla Prados, Antonio ;
Ruíz Panadero, Alfredo ;
Senar Rosell, Miquel Àngel ;
Ventura Zamora, Salvador ;
Marechal, Jean-Didier Pierre ;
Coronado-Zamora, Marta ;
Yero, Daniel ;
Marco-Sola, Santiago ;
Masgrau Fontanet, Laura ;
Conchillo-Solé, Oscar ;
González, Juan R. ;
Casillas Viladerrams, Sònia ;
Daura i Ribera, Xavier ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Biociències
1 El principal objectiu d'aquestes pràctiques és promoure la interacció dels estudiants amb els ambients de recerca i professional que hi ha al seu voltant.
1 El principal objetivo de estas prácticas es promover la interacción de los estudiantes con los ambientes de investigación y profesional que hay a su alrededor.
2020-21
Màster Universitari en Bioinformàtica / Bioinformatics [1112]
3 documents
|
|
|
28.
|
|
|
29.
|
|
|
30.
|
|
5 p, 106.1 KB |
Anàlisi de Dades Longitudinals [104879]
/
González, Juan R. ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Ciències ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
Els objectius principals d'aquesta assignatura són: - Conèixer els models estadístics per a l'anàlisi de dades longitudinals (informació que s'obté a partir de mesuraments efectuats al llarg del temps) que solen aparèixer freqüentment en ciències de la salut (biologia, medicina, farmacologia, toxicologia, química i / o enginyeria ) - Conèixer els models estadístics per analitzar l'evolució temporal de les taxes d'incidència i mortalitat d'una malaltia per a detectar canvis temporals i per què són deguts - Conèixer els models estadístics per analitzar el temps fins l'ocurrència d'un esdeveniment d'interès que apareix de forma recurrent (recaigudes tumorals, migranya, infarts, . [...]
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]
3 documents
|
|
visitant ::
identificació
alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al 
canal RSS.
